Warm Up Cold-start Advertisements: Improving CTR Predictions via Learning to Learn ID Embeddings阅读笔记
摘要：
#动机 本文是2019年SIGIR上的一篇论文。在计算广告中CTR预估是最核心的问题之一，最近基于embedding的技术(用一个低维向量表示id)改善了CTR预估的准确性，但是如果遇到新的广告，这种方法的效果就会很差。针对以上问题，作者提出了MetaEmbedding模型，它通过元学习，为新广告学 阅读全文