2022年7月27日
Transform Cold-Start Users into Warm via Fused Behaviors in Large-Scale Recommendation阅读笔记
摘要： #动机 本文是2022年SIGIR的一篇论文。在推荐系统中，冷启动用户存在着与现有用户特征分布不同，行为少等问题，这导致推荐系统很难为这些冷启动用户提供优质的服务。目前的一些方法存在着不同的问题，例如MeLU未利用到用户与物品的id特征，MAMO未考虑到交互的顺序信息等。本文作者提出了一种模型来解决 阅读全文
posted @ 2022-07-27 21:19 South1999 阅读(387) 评论(0) 推荐(0) 编辑