2022年7月5日
Zero Shot on the Cold-Start Problem: Model-Agnostic Interest Learning for Recommender Systems阅读笔记
摘要： #动机 本文是2021年CIKM上的一篇论文。目前主流解决推荐系统用户冷启动问题的方法有利用辅助信息以及元学习的方法，但是这些方法的局限是新用户的兴趣以及行为依旧是缺失的。语义知识和预训练好的embedding并不能改变推荐系统对新用户比老用户了解少的困境。作者提出了双塔模型MAIL解决上述问题。 阅读全文
posted @ 2022-07-05 17:24 South1999 阅读(150) 评论(0) 推荐(0) 编辑