2022年5月20日
MeLU Meta-Learned User Preference Estimator for Cold-Start Recommendation阅读笔记
摘要： #动机 本文是2019年KDD上的一篇论文。现有的推荐系统探索新用户偏好时，通常是向用户提供一系列物品作为候选池，然后根据用户在候选池中选择交互的物品提出推荐建议。这样的方法有一些局限性：1.对只有少量交互物品的用户提供的推荐较差。2.候选池中的物品可能并不能真正体现出用户的偏好。作者提出了一种基于 阅读全文
posted @ 2022-05-20 18:20 South1999 阅读(267) 评论(0) 推荐(0)