2022年5月5日
Fast-adapting and Privacy-preserving Federated Recommender System阅读笔记
摘要： #动机 本文是2021年VLDBJ上的一篇论文。在联邦推荐系统中，存在着数据异质性的问题，一些用户与物品有很多交互，而一些用户与物品交互很少，传统的联邦推荐利于活跃用户的推荐，而几乎忽略那些不活跃的用户(这部分用户占比非常大)。同时，某些恶意用户还会尝试获取用户私有信息。为了解决以上问题，本文作者提 阅读全文
posted @ 2022-05-05 22:24 South1999 阅读(112) 评论(0) 推荐(0) 编辑