2022年4月12日
FedGNN: Federated Graph Neural Network for Privacy-Preserving Recommendation阅读笔记
摘要： #动机 本文是2021年ICML上的一篇论文。通常基于GNN的推荐系统模型是需要将用户与物品的交互图集中在一起进行学习，但这可能会造成用户隐私泄露。本文提出的FedGNN框架可以从分散的用户数据中训练GNN模型，同时保护用户隐私，该模型可以和普通的图神经网络一样捕获到高阶交互(邻居)，以达到更好的效 阅读全文
posted @ 2022-04-12 20:41 South1999 阅读(367) 评论(0) 推荐(0) 编辑