2022年4月4日
Federated Collaborative Filtering for Privacy-Preserving Personalized Recommendation System阅读笔记
摘要： #动机 本文是2019年华为发布的一篇论文，是首个基于联邦学习范式的推荐框架。传统的推荐系统需要把用户数据上传到服务器然后集中训练模型，但是随着用户的保护隐私意识逐渐加强和与隐私有关的法律颁布，用户可能并不愿意上传自己的数据到服务器，这就给训练推荐模型带来很大问题，因为数据会非常稀少。这时就需要一种 阅读全文
posted @ 2022-04-04 22:42 South1999 阅读(330) 评论(0) 推荐(0) 编辑