Ollama+DeepSeek-R1+Open WebUI 操作指南

       近期在各大视频网站中看到关于AI技术去帮助用户进行答疑的，比如文生图，图生图，文生视频等操作，不得不感叹技术的强大，尤其是最近很火的DeekSeek，能给人输出很优美的文字。网上deepseek开导一个独自异地打拼的失业小女孩的故事很打动我，仿佛一位穿越历史的智慧老人，用富有哲理，优美的话，鼓励小女孩，给出建设性建议。这个故事让我看到了deepseek发光的点，因此也让我萌生了想自己搭建一下这个框架的想法。以下是我今天通过摸索学习和实践，整理出来的操作步骤，分享给有需要的同学，大家共同学习。

 

一 Ollama

1.Ollama 介绍

     Ollama 是一个让你能在本地运行大语言模型的工具，为用户在本地环境使用和交互大语言模型提供了便利，具有以下特点：

1）多模型支持：Ollama 支持多种大语言模型，比如 Llama 2、Mistral 等。这意味着用户可以根据自己的需求和场景，选择不同的模型来完成各种任务，如文本生成、问答系统、对话交互等。

2）易于安装和使用：它的安装过程相对简单，在 macOS、Linux 和 Windows 等主流操作系统上都能方便地部署。用户安装完成后，通过简洁的命令行界面就能与模型进行交互，降低了使用大语言模型的技术门槛。

3）本地运行：Ollama 允许模型在本地设备上运行，无需依赖网络连接来访问云端服务。这不仅提高了数据的安全性和隐私性，还能减少因网络问题导致的延迟，实现更快速的响应。

2.Ollama 官网下载安装

搜索Ollama进入官网https://ollama.com/download，选择安装MAC版本的安装包，点击安装即可

或者用命令去安装

# 使用Homebrew安装
brew install ollama

# 或直接下载安装包
curl https://ollama.ai/download/Ollama-darwin.zip -o Ollama.zip
unzip Ollama.zip　　

3.输入命令，检查是否安装成功

命令：ollama,出现下面内容，说明安装成功

 

4.启动Ollama服务

#输入命令【ollama serve】，浏览器http://localhost:11434/打开，显示running，说明启动成功

5.模型存储位置

Mac下，Ollama的默认存储位置：

• 模型文件：~/.ollama/models
• 配置文件：~/Library/Application Support/Ollama

二 deepseek-R1模型安装

1.在https://ollama.com/library/deepseek-r1:1.5b 搜索deepseek-R1,跳转到下面的页面，复制这个命令，在终端执行，下载模型

 

2.下载完成以后，会出现success，可以问：你好，你是谁？deepseek-R1,会给出回复。

3.下次访问，需要2步：

1）点击桌面的Ollama图标，只是启动了软件，可以打开http://localhost:11434/打开，显示running。具体与deepseek对话，还需要在终端提问。

2）再次打开终端，想访问deepseek-R1，运行ollama run deepseek-r1:1.5b 命令，就可以

三 OpenWebUI 的安装

1.Docker的安装

Docker的官网：https://docs.docker.com/desktop/setup/install/mac-install/ 根据自己的电脑配置信息，下载需要的Mac docker 版本。此时要求MACOS 12以上

2.Open WebUi 的安装

进入Open-WebUI官网（https://openwebui.com）点击【Get OpenWebUI】按钮，跳转到代码页

3.安装Open WebUI

复制下面的命令，到终端,安装Open WebUI

 

 

 

4.运行Open WebUI

安装完以后，双击Docker图标，点击下面的端口，就可以运行Open WebUI，实现可视化问答，如下：

 进入可视化页面，进行问答体验。