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摘要： 对学习器的泛化性能进行评估，不仅需要有效的实验估计方法，还需要有衡量模型泛化性能的评准指标，这就是性能度量。性能度量反应任务需求，对比不同模型能力时，使用不同性能度量能导致不同的评判结果。因此，模型的好坏是相对的，模型不仅取决于算法和数据，还绝对于任务需求。 1. 回归任务中常用的性能度量是“均方误 阅读全文

摘要： 资料来源：http://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5657196.html ps：他/她写的好好 《机器学习》 周志华：第二章偏差与方差，第八章 0. 前言 sklearn提供了sklearn.ensemble库，其中包括随机森林模型(分类)。但之前使用这个模型的时候 阅读全文