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2020年1月7日
机器学习在高德用户反馈信息处理中的实践
摘要: 本文将主要介绍针对用户反馈的文本情报,如何利用机器学习的方法来提高大量用户数据的处理效率、尽可能实现自动化的解题思路。
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posted @ 2020-01-07 14:48 高德技术
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2019年12月26日
UI自动化技术在高德的实践
摘要: 高德地图技术团队希望打造一套快速精准的UI解决方案,通过自动化的方式生产UI代码,解放研发生产力的同时满足客户需求。
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posted @ 2019-12-26 14:33 高德技术
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2019年12月25日
高德网络定位算法的演进
摘要: 在过去的几年中,高德网络定位算法经历了从无监督算法向有监督算法的演进,从定位精度、定位能力透出等方面都有了显著的提升。
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posted @ 2019-12-25 10:43 高德技术
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2019年12月17日
系统重构的道与术
摘要: 准备以重构工作中容易产生误区的地方或容易被忽视的重点来聊聊,既不重复网上千篇一律的各种方案资料,也对重构工作有参考价值。
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posted @ 2019-12-17 14:34 高德技术
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2019年12月16日
基于深度学习的图像分割在高德的实践
摘要: 本文介绍了图像分割在高德地图从解决一些小问题的“手段”,逐步成长为高度自动化数据生产线的强大技术助力。
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posted @ 2019-12-16 11:08 高德技术
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2019年12月9日
高德APP全链路源码依赖分析工程
摘要: 随着高德地图技术团队的扩张和业务的复杂化,越来越碎片化的代码以及代码之间复杂的依赖关系带来诸多维护性问题。
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posted @ 2019-12-09 11:01 高德技术
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2019年12月6日
深度学习在商户挂牌语义理解的实践
摘要: POI名称的自动生成格外重要,而机器对商户挂牌的语义理解又是其中关键的一环。本文主要介绍相关技术方案在高德的实践和业务效果。
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posted @ 2019-12-06 14:40 高德技术
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2019年12月2日
地理文本处理技术在高德的演进(下)
摘要: 我们会选取几个地图搜索文本处理中特有的文本分析技术做出分析,包括城市分析,wherewhat分析,路径规划,并对未来做一下展望。
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posted @ 2019-12-02 16:49 高德技术
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2019年11月29日
高德JS依赖分析工程及关键原理
摘要: 德 App 进行 Bundle 化后,由于业务的复杂性,Bundle 的数量非常多。而这带来了一个新的问题——Bundle 之间的依赖关系错综复杂,需要进行管控,使 Bundle 之间的依赖保持在架构设计之下。
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posted @ 2019-11-29 18:14 高德技术
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2019年11月26日
地理文本处理技术在高德的演进(上)
摘要: 本文就高德地图搜索的地理文本处理,介绍相关的技术在过去几年的演进。我们将选取一些点分上下两篇进行介绍,上篇主要介绍搜索引擎中一些通用的query分析技术,包括纠错,改写和省略。
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posted @ 2019-11-26 19:06 高德技术
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