2019年2月11日
Feature Selection
摘要： 两方面（发散，相关）~三方法（FWE） F:方皮卡互 W:RFE E:惩罚树 一、简介 我们的数据处理后，喂给算法之前，考虑到特征的实际情况，通常会从两个方面考虑来选择特征： 1）特征是否发散：如果一个特征不发散，例如方差接近于0，也就是说样本在这个特征上基本上没有差异，这个特征对于样本的区分并没有 阅读全文
posted @ 2019-02-11 16:31 河水青山1 阅读(896) 评论(0) 推荐(0)