2018年4月27日
局部加权线性回归
摘要： 一、LWR简介 Locally Weighted Regression, LWR，局部加权回归使一种非参数方法(Non-parametric)。在每次预测新样本时会重新训练临近的数据得到新参数值。意思是每次预测数据需要依赖训练训练集，所以每次估计的参数值是不确定的。 局部加权回归优点： 局部加权回归 阅读全文
posted @ 2018-04-27 09:25 1直在路上1 阅读(1552) 评论(0) 推荐(0) 编辑