2018年4月15日
数据降维
摘要： 一、PCA：(principal component analysis) 1、为何需要PCA 比如拿到一个汽车的样本，里面既有以“千米/每小时”度量的最大速度特征，也有“英里/小时”的最大速度特征，显然这两个特征有一个多余。 拿到一个样本，特征非常多，而样例特别少，这样用回归去直接拟合非常困难，容易 阅读全文
posted @ 2018-04-15 14:26 河水青山1 阅读(173) 评论(0) 推荐(0)
聚类算法
摘要： 一、DBSCAN 1.简介： DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，具有噪声的基于密度的聚类方法）是一种基于密度的空间聚类算法。 该算法要求聚类空间中的一定区域内所包含对象（点或其他空间对象）的数目不小于 阅读全文
posted @ 2018-04-15 09:15 河水青山1 阅读(612) 评论(0) 推荐(0)