随笔分类 - Machine Learning
从现在开始,做一个不为功名、不为利禄的MLer!
摘要:环境配置:win7-32 + opencv2.4.6 + vs2013 注意:无论电脑是32位还是64位,配置opencv库目录时选择x84文件夹!因为编译都是使用32位编译;如果选用X64,则程序运行时候会出错! 修改项目属性: 1、配置Debug【包含三个部分】 1)VC++目录->包含目录:
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摘要:1.逻辑回归(Logistic Regression)又常被成为“逻辑斯蒂回归”,实质上是一个二元分类问题。 逻辑回归代价函数: 代价函数导数: Matlab实现: 采用matlab中自带的无约束最小化函数fminunc来代替梯度下降法(避免学习率的选择)。 fminunc高级函数的使用参考:htt
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摘要:一、单变量线性回归: 1.数据集可视化 2.求解模型参数 对于线性回归模型,有两种方法可以求解模型参数。 1) 梯度下降法 将代价函数代入展开: Matlab代码实现: 2) 正规方程 Matlab代码实现: 关于正规方程的推导: 3)梯度下降法和正规方程比较 由控制台输出模型参数和回归直线可知,两
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摘要:大概用了一个月,Andrew Ng老师的机器学习视频断断续续看完了,以下是个人学习笔记,入门级别,权当总结。笔记难免有遗漏和误解,欢迎讨论。 鸣谢:中国海洋大学黄海广博士提供课程视频和个人笔记,在此深表感谢!
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