Alvin Ai

摘要： 在整理课程笔记前，先普及下课上没细讲的东西，就是下图，如果有个操作g(x)，它最糟糕的时间复杂度为Ο(c2 * n)，它最好时间复杂度是Ω(c1 * n)，那么θ则为Θ(n)。简单来说：如果O和Ω可以用同一个多项式表示，这里为c * n，那么这个多项式n就是我们所要求的渐进紧的界θ了： 上节课我们讲 阅读全文

摘要： 一、字典 在之前课里，如果我们要实现插入，删除和查找，使用树结构，最好的时间复杂度是AVL下的Ο(log2n)，使用线性结构，最好的复杂度为基数排序Ο(n)。但如果使用字典数据类型去做，时间复杂度可为Ο(1)。下面是对字典和Python中字典的相关内容： 字典本质上就是一个直接可接入的表，每个键内可 阅读全文

摘要： 在前6节课讲的排序方法（冒泡排序，归并排序，选择排序，插入排序，快速排序，堆排序，二分搜索树排序和AVL排序）都是属于对比模型（Comparison Model）。对比模型的特点如下： 所有输入items是黑箱（ADTs, Abstract Data Types）； 允许的操作只有对比（<，≤，>， 阅读全文

摘要： 之前第5节课留了个疑问，是关于“时间t被安排进R”的时间复杂度能不能为Ο(log2n)？”和BST时间复杂度Ο(h)的关系。第6节对此继续了深入的探讨。首先我们知道BST的h是指树的高，即从根到叶子结点最长路径的长度。但由于树结构不同平衡情况，高h的结果也不一样，如下图所示： 一、结点的高 由此可以 阅读全文

摘要： 第5节课主要讲述了二分搜索树概念和BST排序。讲师提出一个关于“跑道预订系统”的问题，假设飞机场只有一个跑道，飞机需要为未来降落时间t进行预订，如果时间集合R中，在t时间前后k分钟内没有其他飞机着陆计划，时间t可以被安排进R中。那么请问“时间t被安排进R”的时间复杂度能不能为Ο(log2n)（假设R 阅读全文

摘要： 第4节课仍然是讲排序，但介绍的是一种很高效的堆排序。 在编程过程中，有时候会需要进行extrat_max的操作，即从一个数列里挨个抽取最大值并将其它从原数列中移除。而排序问题也可以看作是一个extract_max的行为，不断的从原始数列中抽取最大值并进行移除，这样挨个抽取的最大值输出后能得到一个降序 阅读全文

摘要： 关于第2节课《Models of Computation, Document Distance》由于内容过于简单，所以不在这里进行记录，它主要就是讲了Python很多操作是constant time（即无C语言地址指针机制，所以比较费时且耗内存），此外就是谈及了一个文档距离（Document Dis 阅读全文

摘要： 最近在看《学习OpenCV3》这本书，所以记录下我在ubuntu16.4下搭建C++版本OpenCV 3.4.5的过程。首先请确保cuda，gcc, g++都安装好了，我这里是cuda 10.0，gcc-4.9.4和gcc-5.5.0，它们之间的版本只要是配套的应该就没问题，我原本是按照France 阅读全文

摘要： [MIT6.006] 系列笔记将记录我观看《MIT6.006 Introduction to Algorithms, Fall 2011》的课程内容和一些自己补充扩展的知识点。该课程主要介绍了一些基础的算法，课程主要内容分为以下八个模块： 模块 例子 Algorithmic Thinking 算法思 阅读全文

摘要： 记录下秋招期间看的一本Python工具书《Python语言与其应用》，查漏补缺，部分内容整理如下： 1. 易混淆概念 1.1 删除 - del，remove()和pop() 对于列表，有三种删除方法，分别是del，remove()和pop()。下面以a = ['a', 'a', 'b', 'c', 阅读全文