摘要: AI-Lancet: Locating Error-inducing Neurons to Optimize Neural Networks. AI-柳叶刀:定位诱发错误的神经元以优化神经网络 摘要:深度神经网络(DNN)由于其精度越来越高,在许多领域得到了广泛的应用。然而,DNN模型也可能由于内部 阅读全文
posted @ 2021-12-26 08:19 阿洛萌萌哒 阅读(437) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 想要修改一个pcap包,除了对于提取后的每个特征进行修改以外,想要保证数据包的功能,能够重传,还要保证包头的校验和是计算正确的,这就需要按照数据包的具体内容对于包头校验和进行更改。 那么,都有哪些包头需要计算校验和,校验和又覆盖了哪些内容呢? 首先给出一个总结: IP、ICMP、UDP和TCP报文头 阅读全文
posted @ 2021-12-06 14:08 阿洛萌萌哒 阅读(349) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 查看虚拟机ip - ifconfig 2.查看主机ip - ipconfig 3.虚拟机ping主机 4.主机ping虚拟机 阅读全文
posted @ 2021-12-01 22:29 阿洛萌萌哒 阅读(86) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 还是先给出一个例子叭。 第一行给出的是物理层信息, 物理层为设备之间的数据通信提供传输媒体及互连设备,总结来说就是 “ 信号和介质 ”。 从图中可以看出该层所提供的信息包括两类: (1)一类没有中括号,表示从pcap数据报文本身提取的一些信息。 (2)另外一类带有中括号,表示根据报文整体的分析所给出 阅读全文
posted @ 2021-11-21 15:24 阿洛萌萌哒 阅读(2161) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目前想自己手动解析一个packet,所以需要回顾一下计网的相关知识奥! 以下一个TCP连接的某一packet为例,说明各个报文头的每个字节的含义! 首先,我们使用wireshark,打开【事先提取好的一个TCP连接】一个pcap文件,它由几个packet组成,我们将以下图第一个packet为例。 其 阅读全文
posted @ 2021-10-31 18:04 阿洛萌萌哒 阅读(584) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: MAWI Working Group Traffic Archive URL:http://mawi.wide.ad.jp/mawi/ CIC dataset Canadian Institute for Cybersecurity datasets are used around the worl 阅读全文
posted @ 2021-09-18 20:29 阿洛萌萌哒 阅读(341) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Investigating Adversarial Attacks against Network Intrusion Detection Systems in SDNs 引:ML-NIDS与软件定义网络(SDN)的结合展示出了有前景的检测结果,在SDN中,逻辑集中的控制平面提供了对跨网络数据的访问 阅读全文
posted @ 2021-09-14 21:31 阿洛萌萌哒 阅读(143) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: SynGAN: Towards Generating Synthetic Network Attacks using GANs 引:NIDS就像黑箱一样工作,假阳率高,且没有可衡量的有效性。我们需要通过模拟真实的网络攻击突变来不断测试和改进系统。本文提出了SynGAN,一个使用GAN 生成对抗网络攻 阅读全文
posted @ 2021-09-13 20:46 阿洛萌萌哒 阅读(123) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Practical Traffic-space Adversarial Attacks on Learning-based NIDSs针对基于学习的NIDS的实际流量空间对抗攻击 本文提出了一种基于GAN+PSO的PGA/PBA攻击方式! 【这篇文章从去年开始就一直伴随着我们的课题实验,直至今日才算 阅读全文
posted @ 2021-09-09 15:08 阿洛萌萌哒 阅读(286) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Modeling Realistic Adversarial Attacks against Network Intrusion Detection Systems针对ML-NIDS的真实对抗攻击建模 本文关注最关键且真实的问题! 引:机器学习算法正在被大量引入以帮助网络安全领域创造新的防御机会,然 阅读全文
posted @ 2021-09-02 17:44 阿洛萌萌哒 阅读(144) 评论(0) 推荐(0) 编辑