摘要：
''' multiprocessing 还提供了进程池（Pool）的功能，可以方便地管理一组工作进程。 进程池中的多个进程可以被重复使用，以执行多个任务，并在完成任务后自动回收进程。 ''' from multiprocessing import Pool def worker(x): return 阅读全文
posted @ 2023-07-23 17:59
Allen_Hao
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摘要：
说明 进程间除了主子进程共享数据，也可以通过进程间通信实现交互、数据共享 multiprocessing 提供了多种方式来实现进程间通信，如管道（Pipe）、队列（Queue）和共享内存（Value 和 Array）等。 通过这些机制，不同进程之间可以安全地共享数据或进行通信 进程间是不共享全局变量 阅读全文
posted @ 2023-07-23 17:48
Allen_Hao
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摘要：
''' multiprocessing.Process 类是 multiprocessing 模块中用于创建和管理进程的主要类。它提供了一系列方法和属性，用于控制和监视进程的行为。 1. 创建 Process对象： 语法: p = Process(target=func, args=(args,), 阅读全文
posted @ 2023-07-23 17:28
Allen_Hao
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摘要：
创建进程步骤 1. 导入进程包 import multiprocessing 2. 通过进程类创建进程对象 进程对象 = multiprocessing.Process() #是Process类 3. 启动进程执行任务 进程对象.start() 示例 1 # 1. 导入多进程模块 2 import 阅读全文
posted @ 2023-07-23 17:18
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摘要：
在Python程序中，想要实现多任务可以使⽤进程来完成，进程是实现多任务的⼀种⽅式。属于CPU密集型的任务。 进程的概念 进程（Process）是资源分配的最小单位，它是操作系统进行资源分配和调度运行的基本单位 ⼀个正在运⾏的程序或者软件至少有⼀个进程，也就是说每启动⼀个进程，操作系统都会给其分配⼀ 阅读全文
posted @ 2023-07-23 16:03
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摘要：
多任务的执行方式 1. 并发 2. 并行 并发：在⼀段时间内一个cpu交替去执⾏任务。 示例： 对于单核cpu处理多任务,操作系统轮流让各个软件交替执⾏，假如:软件1 执⾏0.01秒，切换到软件2，软件2执⾏0.01秒，再切换到软件3，执⾏ 0.01秒……这样反复执⾏下去。表⾯上看，每个软件都是交替 阅读全文
posted @ 2023-07-23 15:27
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摘要：
1 ''' 2 datetime 模块是 Python 标准库中用于处理日期和时间的模块。 3 4 1. 详解： 5 datetime 模块提供了多个类来处理日期和时间，包括 date、time、datetime 和 timedelta 等。 6 1. date 类表示一个具体的日期（年、月、日）。 阅读全文
posted @ 2023-07-23 15:26
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摘要：
什么是包？ 1. 包是一种组织Python代码的方式，它将相关模块组织在一个目录中，并提供了一个命名空间来避免命名冲突。 2. 通过使用包，可以更好地组织和管理大型项目的代码。 3. 创建一个文件夹并且在这个⽂件夹创建⼀个名字 为 __init__.py ⽂件，那么这个⽂件夹就称之为包 包的结构 1 阅读全文
posted @ 2023-07-23 09:26
Allen_Hao
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摘要：
说明 __all__是一个用于控制模块导入行为的特殊变量。它是一个定义在模块顶部的列表，其中包含了模块中可以被导入的公共接口（函数、类、变量等）。 当使用from 模块名 import *导入模块时，只有__all__列表中的成员会被导入，其他成员将不可见。 使用__all__的好处是可以限制导入的 阅读全文
posted @ 2023-07-23 09:11
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摘要：
1 ''' 2 1. 查找模块的顺序: 3 1. 当前目录：Python会首先搜索执行脚本所在的当前目录，也就是运行程序的工作目录。 4 2. 内置模块：如果在当前目录没有找到对应的模块，Python会接着搜索内置模块，这些模块是Python自带的，无需额外安装。 5 3. sys.path中的目录 阅读全文
posted @ 2023-07-23 08:50
Allen_Hao
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