matplotlib之matplotlib.pyplot.grid(b=None, which='major', axis='both', **kwargs)显示网格

matplotlib 中的 grid 函数用于在图表上添加网格线

grid 函数

matplotlib.pyplot.grid(b=None, which='major', axis='both', **kwargs)

• b: 布尔值，表示是否显示网格。如果为 True，则显示网格；如果为 False，则不显示。默认为 None，即根据下面的其他参数自动判断是否显示网格。
• which: 字符串，表示要绘制的网格的类型。可以是 'major'（主要刻度）、'minor'（次要刻度）或 'both'（同时绘制主要和次要刻度的网格）。
• axis: 字符串，表示在哪个轴上绘制网格。可以是 'both'（默认，绘制在 x 和 y 轴上）、'x'（只在 x 轴上绘制）、'y'（只在 y 轴上绘制）。
• **kwargs: 其他关键字参数，用于控制网格线的样式、颜色等属性。eg:alpha=0.5 透明度

grid 函数示例

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 15, 25, 30]

# 绘制图表
plt.plot(x, y)

# 添加网格线
plt.grid(True, which='both', linestyle='--', color='gray', linewidth=0.5)

# 显示图表
plt.show()

 

在这个示例中，我们首先用 plt.plot() 绘制了一条折线图，然后使用 plt.grid() 添加了网格线。参数设置如下：

• True: 表示显示网格线。
• which='both': 表示同时绘制主要刻度和次要刻度的网格线。
• linestyle='--': 设置网格线的样式为虚线。
• color='gray': 设置网格线的颜色为灰色。
• linewidth=0.5: 设置网格线的宽度为 0.5。

最后，使用 plt.show() 显示图表，此时图表上将显示网格线。