正则在字符串中的简单应用

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正则表达式的方法
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import re  # 0. 导入正则模块

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1. 使用re.search()方法进行搜索匹配
    1. 预编译正则表达式模式：如果你需要多次使用同一个正则表达式模式，建议使用re.compile()方法预先编译该模式(# 预编译正则表达式模式regex = re.compile(pattern))，以提高性能。
    2. 使用原始字符串：为了避免转义字符的困扰，建议将正则表达式模式定义为原始字符串（在前面加上r）。
    3. 检查匹配结果：在调用re.search()方法后，应该检查返回的匹配结果是否为None，以确保找到了匹配项。
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pattern = r"apple"
string = "I have an apple."
match = re.search(pattern, string)
if match:
    print("Match found!")
else:
    print("Match not found.")


# 正则模式,此处使用的字面量
pattern = r"apple"
string = "I have an apple."  # 待搜索的字符串

# 预编译正则表达式模式
regex = re.compile(pattern)
print(type(regex))  # <class 're.Pattern'>
# 使用search方法进行匹配
match = regex.search(string)
print(type(match))  # <class 're.Match'>
if match:
    print("Match found!")
else:
    print("Match not found.")


# 2. 使用re.match()方法从字符串的开头开始匹配
pattern = r"apple"
string = "I have an apple."
match = re.match(pattern, string)
if match:
    print("Match found!")
else:
    print("Match not found.")

# 3. 使用re.findall()方法找到所有匹配的字符串：
pattern = r"apple"
string = "I have an apple. I also have an apple pie."
matches = re.findall(pattern, string)
print(matches)  # 输出: ['apple', 'apple']


# 4. 使用re.sub()方法替换匹配的字符串：
pattern = r"apple"
string = "I have an apple. I also have an apple pie."
new_string = re.sub(pattern, "orange", string)
print(new_string)  # 输出: "I have an orange. I also have an orange pie."

# 5. 使用正则表达式中的元字符来定义更复杂的模式：
# 匹配一个数字
pattern = r"\d"
string = "I have 2 apples."
match = re.search(pattern, string)
if match:
    print("Match found!")
else:
    print("Match not found.")