java集合类（五）About Map
这次学完Map之后，就剩队列的知识，之后有关java集合类的学习就将告一段落，之后可能会有java连接数据库，I/O，多线程，网络编程或Android方面的东西，不过现在还不能确定！
- Talk About Map：
interface Map<key,value>:键值对对象，使用key查找value，就像映射表（关联数组/字典）一样，可以使用一个对象来查找另一个对象
key:应该是唯一的，不直接接受基本类型，但对应的包装类对象可以
value：不唯一，即相同的value可对应不同的key，也不直接接受基本类型，包装类则可以，map值也可以是其他容器，包括map本身
- All Known Subinterfaces:
- Bindings, ConcurrentMap<K,V>, ConcurrentNavigableMap<K,V>, LogicalMessageContext, MessageContext, NavigableMap<K,V>, SOAPMessageContext, SortedMap<K,V>
- All Known Implementing Classes:
- AbstractMap, Attributes, AuthProvider, ConcurrentHashMap, ConcurrentSkipListMap, EnumMap, HashMap, Hashtable, IdentityHashMap, LinkedHashMap, PrinterStateReasons, Properties, Provider, RenderingHints, SimpleBindings, TabularDataSupport, TreeMap, UIDefaults, WeakHashMap
Map接口本身拥有的方法也不是很多，也很容易掌握，常用到的Map子类主要有：HashMap，LinkedHashMap，TreeMap，WeakHashMap，ConcurrentHashMap，IdentityHashMap（这几种Map的可比较见下文），关于前三种Map，他们的特性跟之前在java集合类（四）About Set 的那三种Set很类似，可以联想记忆，而后三种一般初学者（比如我）较少遇到，我只能尽可能找资料，但也不能面面俱到，毕竟只是涉及初级应用，读者若有什么建议，或资料也可告知我，才能丰富其中的内容。下面开始学习：
- 常见Map的比较：
1)HashMap：最常用的Map，基于hash(散列表)的实现，可放任意对象；修改equals()的同时也要修改hashCode()；插入和查询“键值对”的开销是固定的，可以通过构造器设置容量和负载因子，以调整容器的性能
2）LinkedHashMap：类似与HashMap，遍历它的顺序是其键值对插入的顺序，或是最近最少使用的次序，只比HashMap慢一点；而在迭代访问时反而更快，因为它使用链表维护内部次序
3）TreeMap：与TreeSet类似，底层基于红黑树。它是有序的（按键排序），放入其中键对象都要实现Comparable接口/Comparator;它是唯一有返回子树subMap()方法的Map
4）WeakHashMap：弱键映射，允许释放映射所指向的对象；若映射之外没有引用指向某个键，那么此键可能被垃圾回收器回收
5）ConcurrentHashMap：一种线程安全的Map，不涉及同步锁
6）IdentityHashMap：使用==代替equals（）对键进行比较的散列映射
说明：Map中的任何一个键都必须具有一个equals()方法，如若键被用于散列Map，如HashMap，LinkedHashMap，那它还必须具有恰当的hashCode()方法；而键被用于TreeMap，那它则必须实现Comparable
- About HashMap：
- All Implemented Interfaces:Serializable, Cloneable, Map<K,V>
- Direct Known Subclasses:LinkedHashMap, PrinterStateReasons
- 基本方法实例：
import java.util.*;
public class Mapdemo{
public static void main(String[] agrs){
Random r = new Random(47);
Map<Integer,Integer> m = new HashMap<Integer,Integer>();
for(int i = 0; i<1000;i++){
int n = r.nextInt(20);
Integer g = m.get(n);
m.put(n, g==null?1:g+1);
}
System.out.println(m);
//constructors
HashMap<String,String> hm = new HashMap<String,String>(6);
HashMap<String,String> hm1 = new HashMap<String,String>(hm);
//the second para is loadfactor
HashMap<String,Integer> hm2 = new HashMap<String,Integer>(5,1f);
HashMap<String,List<Integer>> hm3 = new
HashMap<String,List<Integer>>();
hm.put("allen", "dog");
hm.put("jason", "cat");
hm.put("John", "snake");
System.out.println(hm);
System.out.println(hm.containsKey("ketty"));
System.out.println(hm.containsValue("cat"));
System.out.println(hm.get("allen"));
hm3.put("integer", new ArrayList(Arrays.asList(1,2,3)));
System.out.println(hm3);
}
}
输出：
{0=42, 1=44, 2=53, 3=43, 4=44, 5=53, 6=42, 7=53, 8=46, 9=56, 10=58, 11=55, 12=48, 13=55, 14=52, 15=50, 17=50, 16=53, 19=52, 18=51}
{jason=cat, allen=dog, John=snake}
false
true
dog
{integer=[1, 2, 3]}
# 为什么HashMap能够提高查找速度？
A：HashMap使用了特殊的值（散列码）来取代对键对象的缓慢搜索，散列码是相对唯一的，用以代表对象的int值，它是通过将该对象的某些信息进行转换而生成的；而hashCode（）是Object对象中的方法，所以所有的对象都能产生散列码
大家若对HashMap的实现原理感兴趣，我可以推荐一篇博文：HashMap的实现原理 （转自csdn @AlphaWang)
- About SortedMap：
- All Superinterfaces:Map<K,V>
- All Known Subinterfaces:ConcurrentNavigableMap<K,V>, NavigableMap<K,V>
- All Known Implementing Classes:ConcurrentSkipListMap, TreeMap
- 最常用实现类的为TreeMap，实例如下：
public void sortedmapdemo(){
TreeMap<Integer,String> t = new TreeMap<Integer,String>();
t.put(1,"apple");
t.put(2, "peal");
t.put(3, "banana");
t.put(4, "orange");
System.out.println(t);
System.out.println(t.firstKey());
System.out.println(t.lastKey());
System.out.println(t.subMap(2, 4));
System.out.println(t.headMap(3));
System.out.println(t.tailMap(2));
Iterator<Integer> it = t.keySet().iterator();
for(int i = 0; i<4;i++){
System.out.println(it.next());
}
}
输出：
{1=apple, 2=peal, 3=banana, 4=orange}
1
4
{2=peal, 3=banana}
{1=apple, 2=peal}
{2=peal, 3=banana, 4=orange}
1
2
3
4
说明：TreeMap的其他方法，如构造方法，comparator()等，可参考JDK文档说明使用！
- About LinkedHashMap：
public void linkedhashmapdemo(){
LinkedHashMap<Integer,String> lm =
new LinkedHashMap<Integer,String>();
lm.put(1, "bed");
lm.put(2, "light");
lm.put(3, "desk");
lm.put(4, "book");
System.out.println(lm);
//LRU(least-recently-used) order:按使用频率排序
lm = new LinkedHashMap<Integer,String>(10,0.75f,true);
lm.put(1, "bed");
lm.put(2, "light");
lm.put(3, "desk");
lm.put(4, "book");
System.out.println(lm);
for(int i = 1;i<3;i++)
lm.get(i); //使用频率高的会放在队列后
System.out.println(lm);
lm.get(1); //频率最高排最后
System.out.println(lm);
}
输出：
{1=bed, 2=light, 3=desk, 4=book}
{1=bed, 2=light, 3=desk, 4=book}
{3=desk, 4=book, 1=bed, 2=light}
{3=desk, 4=book, 2=light, 1=bed}
说明：上面HashMap和LinkedHashMap代码中的构造方法中涉及到loadfactor（装填因子）(构造方法中为float型)，在数据结构中，hash表的装填因子定义为：
α = 表中记录数/hash表长 即α表示hash表的装满程度，α值越小，发生冲突的可能性就越小，即rehash的几率就越低，反之,...
下一节是关于“java集合类（六）About Queue”，敬请期待！
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