11 2021 档案
摘要：需要利用手动特征工程从原始数据的领域知识建立特征(Stage1)，然后再部署相关的机器学习算法的都不是特征学习(Stage2)，像SVM、决策树、K邻近算法、随机森林都不是，他们的定位应该是在Stage2部分 特征学习可以被分为两类：监督式特征学习（Supervised Representation
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摘要：不同数据集下使用微调： 数据集1-数据量少，但数据相似度非常高-在这种情况下，我们所做的只是修改最后几层或最终的softmax图层的输出类别。 数据集2-数据量少，数据相似度低-在这种情况下，我们可以冻结预训练模型的初始层（比如k层），并再次训练剩余的（n-k）层。由于新数据集的相似度较低，因此根据
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摘要：A、EM是一种迭代算法，用于含有隐变量的概率参数模型的最大似然估计或极大后验概率估计。最大优点是简单和稳定，但与梯度下降一样，容易陷入局部最优。 B、SVM对缺失数据敏感，所以噪声鲁棒性不是很好。噪声鲁棒性好要数神经网络。 C、过拟合往往是因为训练数据太少而导致。 D、训练数据越多，拟合度越好，训练
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摘要：特征提取算法 特征提取算法分为特征选择和特征抽取两大类 特征选择 常采用特征选择方法。常见的六种特征选择方法： DF(Document Frequency) 文档频率DF:统计特征词出现的文档数量，用来衡量某个特征词的重要性 MI(Mutual Information) 互信息法互信息法用于衡量特征
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摘要：在mysql中，round函数用于数据的四舍五入，它有两种形式： 1、round(x,d) ，x指要处理的数，d是指保留几位小数 这里有个值得注意的地方是，d可以是负数，这时是指定小数点左边的d位整数位为0,同时小数位均为0； 2、round(x) ,其实就是round(x,0),也就是默认d为0；
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摘要：在对表格进行合并之后，SQLite可以直接对合并的表格进行group by操作，得到想要的效果 而MySQL却不可以，会出现意想不到的效果，mysql进行这类操作时，需要我们把任务拆分，使用where来实现 where语句可以包含多个变量，不是必须一次运行一个
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摘要：AVG() 函数 AVG() 函数返回数值列的平均值。 SELECT AVG(column_name) FROM table_name if() 函数 if(a,b,c) if判断，如果a满足条件，返回b，否则返回c，类似于C语言的 （? :()）组合 AVG() 函数和if()函数的组合使用 av
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摘要：题目： 给你一个数组，将数组中的元素向右轮转 k 个位置，其中 k 是非负数。 实例： 输入: nums = [1,2,3,4,5,6,7], k = 3 输出: [5,6,7,1,2,3,4] 解释: 向右轮转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6] 向右轮转 2 步: [6,7,1,2,3,4
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摘要：题目： 给定一个整数数组，判断是否存在重复元素。 如果存在一值在数组中出现至少两次，函数返回 true 。如果数组中每个元素都不相同，则返回 false 。 实例： 输入: [1,2,3,1] 输出: true 题解： 使用内置函数set()去重 代码： class Solution: def co
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摘要：题目要求： 给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。 实例: 输入: [2,2,1] 输出: 1 题解： 使用异或运算，将所有值进行异或 异或运算，相异为真，相同为假，所以 a^a = 0 ;0^a = a 因为异或运算 满足交换律 a^
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摘要：窗口函数 1.1 什么是窗口函数 窗口函数：窗口类似于窗户，限定了一个空间范围，在数据库当中可以理解为记录集合,每一条记录都会在窗口中计算一个值出来 函数的基本用法： 函数名([expr]) over子句函数() over() 其中over是关键字，用来指定函数执行的窗口范围，包含三个分析子句： 分
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摘要：CASE语法： CASE WHEN condition1 THEN result1 WHEN condition2 THEN result2 WHEN conditionN THEN resultN ELSE resultEND; 后面可以加 as xxx
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摘要：EXIST： 1.当从表比主表大时，EXISTS查询的效率较高 2.exists是先从主查询中取得一条数据，再代入到子查询中，执行一次子查询，判断子查询是否能返回结果，主查询有多少条数据，子查询就要执行多少次 例如： SELECT * FROM employees WHERE NOT EXISTS
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摘要：方法一：利用 LIMIT 和 OFFSET 关键字 .... LIMIT x OFFSET y LIMIT 后的数字x代表返回几条记录 OFFSET 后的数字y代表从第几条记录开始返回（第一条记录序号为0），也可理解为跳过多少条记录后开始返回 例如： SELECT * FROM employees
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摘要：聚合函数group_concat(X,Y) X：要连接的字段 Y：连接时用的符号，可省略，默认为逗号 例如： SELECT dept_no,group_concat(emp_no) employees FROM dept_emp group BY dept_no 注意：此函数必须与 GROUP BY
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摘要：substr(string,start,length) string - 指定的要截取的字符串。start - 必需，规定在字符串的何处开始。正数 - 在字符串的指定位置开始，负数 - 在从字符串结尾的指定位置开始，0 - 在字符串中的第一个字符处开始。length - 可选，指定要截取的字符串长度
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