2020年9月20日
小样本学习综述
摘要： 摘要 少样本学习（FSL）在机器学习领域中具有重要意义和挑战性。能成功地从很少的样本进行学习和概括的能力是将人工智能和人类智能区分开的明显界限，因为人类可以仅通过一个或几个示例就可以轻松地建立对新颖性的认知，而机器学习算法通常需要数百或数千个监督样本以保证泛化能力。尽管可以追溯到2000年代初的悠久 阅读全文
posted @ 2020-09-20 14:13 在知识的海洋里学游泳 阅读(1028) 评论(0) 推荐(0)