摘要：
本文首发于：算法社区，转发请注明出处。 前言 动态时间规整算法，Dynamic Time Wraping，缩写为DTW，是语音识别领域的一个基础算法。 算法的提出 DTW 的提出是为了解决或尽量解决在语音识别当中的孤立词识别不正确的问题。该问题简单描述为：在识别阶段，将输入语音的特征矢量时间序列依次 阅读全文
posted @ 2018-12-04 20:28
ALLEN_2008
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本文首发于：算法社区，转发请注明出处。 前言 迪杰斯特拉算法是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959 年提出的，因此又叫狄克斯特拉算法。是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，解决的是有向图中最短路径问题。迪杰斯特拉算法主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止 使用场景 有向图 没有 阅读全文
posted @ 2018-12-04 14:38
ALLEN_2008
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本文首发于：[算法社区])，转发请注明出处。 前言 蒙特卡洛方法是基于概率统计为基础的近似解求解方法，它是通过大量试验来使近似解逼近准确解，而大量的试验又是基于大数极限理论，试验越多，其解越精确，误差也就越小。下面分别讲述蒙特卡洛试验的解题步骤、实际使用中需要的注意点，最后给出一个最经典的例子（求 阅读全文
posted @ 2018-12-04 14:26
ALLEN_2008
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本文首发于：算法社区，转发请注明出处。 二十世纪四十年代，闻名世界的USA-洛斯阿拉莫斯国家实验室， 曼哈顿计划 的成员 John von Neumann（冯.诺依曼）, Stanislaw Ulam（乌拉姆） 和 尼古拉斯 率先提出了蒙特卡洛方法。蒙特卡洛方法是以概率统计为理论指导，由于一个简单的 阅读全文
posted @ 2018-12-04 14:14
ALLEN_2008
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