2022年6月24日
Andrew Ng ML课程SVM部分学习记录——SVM核函数
摘要： ###核函数 对于线性不可分的情况，可以借助核函数构造非线性分类器. 先选定部分标记点(landmarks) 对于一个样本$x$，设$f$度量样本与标记点的相似度： \[ f_1={\mathbf {similarity}}(x,l^{(1)})=\exp(-\frac{\parallel x-l^ 阅读全文
posted @ 2022-06-24 17:24 Allegro_VivAce 阅读(29) 评论(0) 推荐(0) 编辑