摘要： plot()函数 plot(cars$dist~cars$speed， # y~x main="XXX", # 画标题 xlab="XXX", #X坐标轴标题 ylab="XXX", #Y坐标轴标题 xlim=c(0,30), #设置X轴范围为从0到30 ylim=c(0,140), #设置Y轴范围 阅读全文

摘要： Pandas的主要结构有DataFrame和Series。 生成一个Series对象。 关于部分Series的索引操作。 Series也可以通过字典生成。 DataFrame是一个表格型的数据，它既有行索引也有列索引，可以看作是由Series组成的字典（公用一个索引）。构建DataFrame最常用的 阅读全文

摘要： 1.CPythonCPython下载安装后直接获得，用>>>作为提示符。使用最广的python解释器。 2.IPythonIPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。用In [序号]:作为提示符。 3.PyPyPyPy采用JIT技术，对Pyth 阅读全文

摘要： Linux操作指令 到达当前用户目录：cd ~ 获得管理员权限执行：sudo 解压缩：tar -zxf XXX.tgz 安装包：dpkg -i XXX.deb 通过链接下载文件：wget http://xxxxx.xxx.xxx 创建目录：mkdir 编译：make 安装：make install 阅读全文

摘要： 类似于投硬币，简单的随机散步就是在前进一步（+1）和后退一步（-1）之间随机选择。 生成多个随机漫步。 并对多个随机漫步进行简单分析。 阅读全文

摘要： ndarray的花式索引。 正负数索引，正数就是从0开始的下标正向寻找，负数是-1开始的负向寻找。 arr[[1,5,2,6],[0,3,1,2]]：拿取arr[1,0],arr[5,3],arr[2,1],arr[6,2]元素 arr[[1,5,2,6]][:,[0,3,1,2]]：拿取行下标为1 阅读全文

摘要： ndarray的简单数学计算就和普通的a+b，a-b，a*b，a/b等类似。 关于ndarray的切片: arr[n]:寻找第n个元素（针对一维）arr[n:m]：从下标为n元素开始，截取到下标为m-1的位置ndarray的广播赋值： arr[n:m] = x 从下标为n元素开始，截取到下标为m-1 阅读全文

摘要： 先了解ndarray（一个多维数组）的生成。 第一种生成方法就是np.random.randn(n,m)，这回生成一个形状是n*m的ndarray。如下图。 第二种生成方法：传入一个列表listDemo，np.array(listDemo)，传入一个一维列表就返回一个一维ndarray，传入一个二维 阅读全文

摘要： 首先到https://www.anaconda.com/download/下载合适的anaconda版本。如Windows 64bit。 下载了直接双击开始下载，一路同意下去，到选择安装的目录。这里选择了D盘的一个文件夹。 接下来有一个选择，按照提示没有选择添加环境变量（提示说配了会影响之后的卸载和 阅读全文

摘要： 非参数检验（卡方（Chi-square）检验、二项分布（Binomial）检验、单样本K-S（Kolmogorov-Smirnov）检验、单样本变量值随机性检验（Runs Test）、两独立样本非参数检验、多独立样本非参数检验、两配对样本非参数检验、多配对样本非参数检验） 参数检验：T检验、F检验等 阅读全文