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哈密瓜不甜

 
 

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11 2018 档案

 
R语言-图的要素颜色
摘要:1.设置图形要素的颜色 Plot函数中,使用col=参数来决定要素的颜色 如果不指定plot type,颜色加在散点上,如果指定了plot type,例如line,则颜色加在线上 其它函数,例如barplot()和histogram()也使用col=参数影响颜色 2.颜色的表示 ①颜色名 ②数值 ③ 阅读全文
posted @ 2018-11-30 11:17 哈密瓜不甜 阅读(6279) 评论(0) 推荐(0)
Pandas基础知识(二)
摘要:Pandas的索引对象 index的对象是不可以修改的如执行index[1] = 'f',会报错"Index does not support mutable operations"。index的不可修改性保证了多个数据结构之间的安全共享。 index对象是pandas数据模型的重要组成部分。pan 阅读全文
posted @ 2018-11-29 20:43 哈密瓜不甜 阅读(1464) 评论(0) 推荐(0)
R语言-地图
摘要:1.maps包的map()函数 2.输出文件 阅读全文
posted @ 2018-11-29 11:58 哈密瓜不甜 阅读(898) 评论(1) 推荐(0)
R语言-增加图例
摘要:legend()函数 1.第一种样式 2.第二种样式 阅读全文
posted @ 2018-11-29 11:39 哈密瓜不甜 阅读(28483) 评论(0) 推荐(1)
R语言-散点图阵
摘要:1.pairs()函数 2.plot()函数 3.par()函数 阅读全文
posted @ 2018-11-29 11:04 哈密瓜不甜 阅读(862) 评论(0) 推荐(0)
R语言-箱型图
摘要:boxplot()函数 > metals<-read.csv("metals.csv",header=TRUE) #读取文件和列名 > boxplot(metals, #数据集 + xlab="Metals", #设置X轴标题 + ylab="Atmospheric Concentration in 阅读全文
posted @ 2018-11-29 10:38 哈密瓜不甜 阅读(1935) 评论(0) 推荐(0)
R语言-直方图
摘要:1.直方图 直方图和柱形图的区别:直方图表示频数,柱形图表示数量。 一般直方图的X轴表示取值范围,Y轴表示频数 hist() 函数 2.概率密度直方图 3.调整直方图范围密度 4.直方图美化 ①颜色美化 ②线条美化 5.标识密度函数Density()函数 6.散点图+直方图 阅读全文
posted @ 2018-11-28 16:42 哈密瓜不甜 阅读(5981) 评论(0) 推荐(0)
R语言-画柱形图
摘要:barplot()函数 1.柱形图 结果如下图: 2.水平柱形图 结果如下图: 3.彩色柱形图 结果如下图: 4.百分比堆叠柱形图 5.调整柱形图的宽度,间隔和颜色 6.柱形图数据标注 7.柱形图误差标注 阅读全文
posted @ 2018-11-28 16:29 哈密瓜不甜 阅读(10826) 评论(0) 推荐(2)
R语言-画线图
摘要:R语言分高水平作图函数和低水平作图函数 高水平作图函数:可以独立绘图,例如plot() 低水平作图函数:必须先运行高水平作图函数绘图,然后再加画在已有的图上面 第一种方法:plot()函数 结果如下图: 第二种方法:plot()函数+lines()函数 lines()函数不能单独使用,必须先画出散点 阅读全文
posted @ 2018-11-27 16:38 哈密瓜不甜 阅读(1432) 评论(0) 推荐(0)
R语言-画散点图
摘要:plot()函数 plot(cars$dist~cars$speed, # y~x main="XXX", # 画标题 xlab="XXX", #X坐标轴标题 ylab="XXX", #Y坐标轴标题 xlim=c(0,30), #设置X轴范围为从0到30 ylim=c(0,140), #设置Y轴范围 阅读全文
posted @ 2018-11-27 16:11 哈密瓜不甜 阅读(8609) 评论(0) 推荐(0)
Pandas基础知识(一)
摘要:Pandas的主要结构有DataFrame和Series。 生成一个Series对象。 关于部分Series的索引操作。 Series也可以通过字典生成。 DataFrame是一个表格型的数据,它既有行索引也有列索引,可以看作是由Series组成的字典(公用一个索引)。构建DataFrame最常用的 阅读全文
posted @ 2018-11-26 19:58 哈密瓜不甜 阅读(188) 评论(0) 推荐(0)
python解释器
摘要:1.CPythonCPython下载安装后直接获得,用>>>作为提示符。使用最广的python解释器。 2.IPythonIPython只是在交互方式上有所增强,但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。用In [序号]:作为提示符。 3.PyPyPyPy采用JIT技术,对Pyth 阅读全文
posted @ 2018-11-21 20:56 哈密瓜不甜 阅读(168) 评论(0) 推荐(0)
Linux基本操作指令
摘要:Linux操作指令 到达当前用户目录:cd ~ 获得管理员权限执行:sudo 解压缩:tar -zxf XXX.tgz 安装包:dpkg -i XXX.deb 通过链接下载文件:wget http://xxxxx.xxx.xxx 创建目录:mkdir 编译:make 安装:make install 阅读全文
posted @ 2018-11-20 20:53 哈密瓜不甜 阅读(125) 评论(0) 推荐(0)
Numpy知识之随机散步实例
摘要:类似于投硬币,简单的随机散步就是在前进一步(+1)和后退一步(-1)之间随机选择。 生成多个随机漫步。 并对多个随机漫步进行简单分析。 阅读全文
posted @ 2018-11-07 20:07 哈密瓜不甜 阅读(212) 评论(0) 推荐(0)
Numpy知识(三)
摘要:ndarray的花式索引。 正负数索引,正数就是从0开始的下标正向寻找,负数是-1开始的负向寻找。 arr[[1,5,2,6],[0,3,1,2]]:拿取arr[1,0],arr[5,3],arr[2,1],arr[6,2]元素 arr[[1,5,2,6]][:,[0,3,1,2]]:拿取行下标为1 阅读全文
posted @ 2018-11-05 19:46 哈密瓜不甜 阅读(253) 评论(0) 推荐(0)
Numpy知识(二)
摘要:ndarray的简单数学计算就和普通的a+b,a-b,a*b,a/b等类似。 关于ndarray的切片: arr[n]:寻找第n个元素(针对一维)arr[n:m]:从下标为n元素开始,截取到下标为m-1的位置ndarray的广播赋值: arr[n:m] = x 从下标为n元素开始,截取到下标为m-1 阅读全文
posted @ 2018-11-01 21:25 哈密瓜不甜 阅读(116) 评论(0) 推荐(0)