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摘要： 根据 x（列表）和 y（列表）组成点，然后连接成线 实例： import matplotlib.pyplot as plt c = [1, 2, 6, 8, 10] g = [1, 2, 10, 9, 8] plt.figure(0) # 创建画布 plt.plot(c, g) # 连接成线 plt 阅读全文

摘要： np.c_[a, b] 是按行连接两个矩阵，就是把两矩阵左右相加，要求行数相等，类似于 pandas 中的 concat() np.r_[a, b] 是按列连接两个矩阵，就是把两矩阵上下相加，要求列数相等,类似于 pandas 中的 merge() 实例： import numpy as np a 阅读全文

摘要： dot() 返回的是两个数组的点积，有两种方法来使用它。 np.dot(a, b) 或 a.dot(b) 如果是处理一维数组，则返回的是两数组的内积 import numpy as np a = np.arange(0 ,10) # array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 阅读全文

摘要： Reference：李航 --《统计学习方法》 10 种主要的统计学习方法概括总结 方法 适用问题 模型特点 模型类型 学习策略 学习的损失函数 学习算法 感知机 二类分类 分离超平面 判别模型 极小化误分点到超平面距离 误分点到超平面距离 随机梯度下降 k 近邻 多类分类，回归 特征空间，样本点 阅读全文

摘要： 学习路线图(李宏毅) 一共有15个 homework 按照箭头的顺序进行学习 阅读全文

摘要： B 站学习笔记：https://www.bilibili.com/video/BV1ti4y1t7BF?p=1 常用命令 [] 表示可选项 序号 命令 对应英文 作用 01 ls list 查看当前文件夹下的内容 02 pwd print work directory 查看当前所在文件夹 03 cd 阅读全文

摘要： 一、关系数据库系统概述 数据：是对事物描述的符号记录，它描述事物中人们所感兴趣的特征，它能被计算机识别、存储和处理 **数据管理：**是对数据的分类、组织、编码、存储、查询和维护等活动，是数据处理的中心环节 数据管理的目标： 减少数据的冗余度（数据的重复存储） 提高数据的共享性（用户/语言/现在未来 阅读全文

摘要： 向量范数 常用的几种为 0 范数、1 范数、2 范数、∞ 范数 0 范数 指得是向量中非 0 的元素个数 1 范数 各个元素的绝对值之和 2 范数 每个元素的平方和再开方 +∞ 范数 元素绝对值中的最大值 ∞ 范数 元素绝对值中的最小值 矩阵范数 常用的有 1 范数、2 范数、∞ 范数、F 范数 1 阅读全文

摘要： 机器学习的主要目的是从训练集上学习到数据的真实模型，从而能够在未见过的测试集上面也能够表现良好，这种能力称为泛化能力。 独立同分布假设 训练集和测试集都采样自某个相同的数据分布 p(x)，采样到的样本是相互独立的，但是又来自于相同的分布 过拟合（Overfitting） 当模型的容量过大时，网络模型 阅读全文

摘要： 用于调用父类（超类）的一个方法 在类的继承中，如果重定义某个方法，该方法会覆盖父类的同名方法，但有时，我们希望能同时实现父类的功能，此时可以用 super() 函数实现 实例： 阅读全文