2020年8月4日
NLP -- 从文本特征到输入
摘要： 将一系列核心特征转换成分类器可接收的特征向量。即输入 x 两种方案 独热编码（one-hot） 每个特征都用单独一维来表示（其中只有一维值为1，其余维为0） 特点：维度高、且很稀疏，向量维度与不同特征的数目相同，特征空间完全相互独立 稠密编码 每个核心特征都被嵌入到 d 维空间中，并用空间中的一个向 阅读全文
posted @ 2020-08-04 15:39 -费费 阅读(545) 评论(0) 推荐(0)