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2020年7月25日
Adversarially Regularized Autoencoders 阅读
摘要: 发表在 ICML 2018 动机 深度隐变量模型 VAE 和 GAN 在连续结构上表现很好,但应用到离散结构(如文本序列或离散图像)上却表现较差,在此篇论文中,作者针对此提出了一个灵活的方法来训练深度隐变量模型。 方法 基于之前提出的 WAE(Wasserstein Autoencoder,将对抗性
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posted @ 2020-07-25 21:12 -费费
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