03 2019 档案

摘要:1.洗牌算法 2.桶排序 阅读全文
posted @ 2019-03-26 15:16 youqia 阅读(92) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1.使用auto-encoder生成手写数字 2.中间code层使用二维向量,使用L2norm处理中间层数据 3.从[-1,1]的矩形框中等间隔选取100个坐标点 作为code值 最终生成图像 后期应该查看一下步骤2处理后的数据分布,因为正中间的点生成了四不像 阅读全文
posted @ 2019-03-21 20:14 youqia 阅读(129) 评论(0) 推荐(0)
摘要:https://discuss.pytorch.org/t/guidelines-for-assigning-num-workers-to-dataloader/813/5 num_workers 影响机器性能 阅读全文
posted @ 2019-03-16 19:39 youqia 阅读(1801) 评论(0) 推荐(0)
摘要:CIFAR-10 图像处理:(预处理还是很重要的) 数据随机裁剪,填充0 依概率p水平翻转 1.VGG16 SGD lr=0.01 momentum 0.9 weight_decay=0.0001 epoch=25 batchsize=128 测试集正确率 90.4% 修改lr /= 10 epoc 阅读全文
posted @ 2019-03-11 19:36 youqia 阅读(237) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1.tmux 阅读全文
posted @ 2019-03-07 15:56 youqia 阅读(201) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1.tqdm 进度条 2.fire 自动创建命令行接口(command line interfaces) a.单个函数 b.多个函数 python hello.py hello1 "beijing" 阅读全文
posted @ 2019-03-07 15:53 youqia 阅读(266) 评论(0) 推荐(0)