03 2019 档案
摘要:1.使用auto-encoder生成手写数字 2.中间code层使用二维向量,使用L2norm处理中间层数据 3.从[-1,1]的矩形框中等间隔选取100个坐标点 作为code值 最终生成图像 后期应该查看一下步骤2处理后的数据分布,因为正中间的点生成了四不像
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摘要:https://discuss.pytorch.org/t/guidelines-for-assigning-num-workers-to-dataloader/813/5 num_workers 影响机器性能
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摘要:CIFAR-10 图像处理:(预处理还是很重要的) 数据随机裁剪,填充0 依概率p水平翻转 1.VGG16 SGD lr=0.01 momentum 0.9 weight_decay=0.0001 epoch=25 batchsize=128 测试集正确率 90.4% 修改lr /= 10 epoc
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摘要:1.tqdm 进度条 2.fire 自动创建命令行接口(command line interfaces) a.单个函数 b.多个函数 python hello.py hello1 "beijing"
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