pipreqs、virtualenv - 使用
一、pipreqs - 找到项目使用得所有组件和版本
pip install pipreqs
pipreqs ./ --encoding=utf-8




requirements.txt的作用
用于记录所有依赖包及其精确的版本号。以便新环境部署。
使用pip生成
pip freeze >requirements.txt
当需要创建这个虚拟环境的完全副本,可以创建一个新的虚拟环境,并在其上运行以下命令
pip install -r requirements.txt
二、virtualenv - 虚拟环境 - 一台服务器可以有多个python得运行环境
pip3 install virtualenv virtualenv env1 --no-site-packages (一个干净得python环境) windows: activate deactivate linux: cd ENV source ./bin/activate deactivate

三、virtualenv - 虚拟环境 - 补充
关于virtualenv的资料: http://virtualenv-chinese-docs.readthedocs.org/en/latest/
用的python3,但是搭建 Robot Framework需要用到python2,没办法只好搭建一个python虚拟机。
1. 安装 virtualenv。
pip install virtualenv
在python3的 Scripts路径,可以看到 virtualenv.exe,说明安装成功。
linux:
sudo apt-get install python-virtualenv
2. 安装 python 2.7
从官网下载python 2.7, 一步一步安装即可。
3. 创建python2.7 的虚拟环境
virtualenv –p D:\Python27\python.exe D:\virtualenv\python27
执行完只好,可以看到 D:\virtualenv\python27 下多了不少文件夹,比如 Scripts 以及 Lib。
4. 激活python2.7 虚拟环境
cd D:\virtualenv\python27 cd Scripts activate.bat
执行完毕之后,可以看到命令行提示符前面多了“(python2.7),在命令行中输入 python –version ,可以看到版本是 python 2.7,而不是我系统默认的python 3
5. 安装工具到该虚拟环境
1) 使用pip
在该虚拟环境中,直接输入
pip install robotframework-selenium2library
2) 下载安装包,使用 pip setup.py install
在激活虚拟环境的cmd中,从命令行进入下载的安装包路径,执行 pip setup.py install 即可。
6. 离开虚拟环境。
输入 “deactivate.bat” 即可离开虚拟环境。
四、virtualenv - 补充
virtualenv 是一个创建隔绝的Python环境的工具。virtualenv创建一个包含所有必要的可执行文件的文件夹,用来使用Python工程所需的包。
安装
pip install virtualenv
基本使用
- 为一个工程创建一个虚拟环境:
$ cd my_project_dir $ virtualenv venv #venv为虚拟环境目录名,目录名自定义
virtualenv venv 将会在当前的目录中创建一个文件夹,包含了Python可执行文件,以及 pip 库的一份拷贝,这样就能安装其他包了。虚拟环境的名字(此例中是 venv )可以是任意的;若省略名字将会把文件均放在当前目录。
在任何你运行命令的目录中,这会创建Python的拷贝,并将之放在叫做 venv 的文件中。
你可以选择使用一个Python解释器:
$ virtualenv -p /usr/bin/python2.7 venv # -p参数指定Python解释器程序路径
这将会使用 /usr/bin/python2.7 中的Python解释器。
- 要开始使用虚拟环境,其需要被激活:
$ source venv/bin/activate
从现在起,任何你使用pip安装的包将会放在 venv 文件夹中,与全局安装的Python隔绝开。
像平常一样安装包,比如:
$ pip install requests
- 如果你在虚拟环境中暂时完成了工作,则可以停用它:
$ . venv/bin/deactivate
这将会回到系统默认的Python解释器,包括已安装的库也会回到默认的。
要删除一个虚拟环境,只需删除它的文件夹。(执行 rm -rf venv )。
这里virtualenv 有些不便,因为virtual的启动、停止脚本都在特定文件夹,可能一段时间后,你可能会有很多个虚拟环境散落在系统各处,你可能忘记它们的名字或者位置。
virtualenvwrapper
鉴于virtualenv不便于对虚拟环境集中管理,所以推荐直接使用virtualenvwrapper。 virtualenvwrapper提供了一系列命令使得和虚拟环境工作变得便利。它把你所有的虚拟环境都放在一个地方。
安装virtualenvwrapper(确保virtualenv已安装)
pip install virtualenvwrapper
pip install virtualenvwrapper-win #Windows使用该命令
安装完成后,在~/.bashrc写入以下内容
export WORKON_HOME=~/Envs
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
第一行:virtualenvwrapper存放虚拟环境目录
第二行:virtrualenvwrapper会安装到python的bin目录下,所以该路径是python安装目录下bin/virtualenvwrapper.sh
source ~/.bashrc #读入配置文件,立即生效
virtualenvwrapper基本使用
1.创建虚拟环境 mkvirtualenv
mkvirtualenv venv
这样会在WORKON_HOME变量指定的目录下新建名为venv的虚拟环境。
若想指定python版本,可通过"--python"指定python解释器
mkvirtualenv --python=/usr/local/python3.5.3/bin/python venv
2. 基本命令
查看当前的虚拟环境目录
[root@localhost ~]# workon py2 py3
切换到虚拟环境
[root@localhost ~]# workon py3 (py3) [root@localhost ~]#
退出虚拟环境
(py3) [root@localhost ~]# deactivate [root@localhost ~]#
删除虚拟环境
rmvirtualenv venv
本文参考链接:http://pythonguidecn.readthedocs.io/zh/latest/dev/virtualenvs.html
http://pythonguidecn.readthedocs.io/zh/latest/dev/virtualenvs.html
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001432712108300322c61f256c74803b43bfd65c6f8d0d0000
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在开发Python应用程序的时候,系统安装的Python3只有一个版本:3.4。所有第三方的包都会被pip安装到Python3的site-packages目录下。
如果我们要同时开发多个应用程序,那这些应用程序都会共用一个Python,就是安装在系统的Python 3。如果应用A需要jinja 2.7,而应用B需要jinja 2.6怎么办?
这种情况下,每个应用可能需要各自拥有一套“独立”的Python运行环境。virtualenv就是用来为一个应用创建一套“隔离”的Python运行环境。
首先,我们用pip安装virtualenv:
$ pip3 install virtualenv
然后,假定我们要开发一个新的项目,需要一套独立的Python运行环境,可以这么做:
第一步,创建目录:
Mac:~ michael$ mkdir myproject
Mac:~ michael$ cd myproject/
Mac:myproject michael$
第二步,创建一个独立的Python运行环境,命名为venv:
Mac:myproject michael$ virtualenv --no-site-packages venv
Using base prefix '/usr/local/.../Python.framework/Versions/3.4'
New python executable in venv/bin/python3.4
Also creating executable in venv/bin/python
Installing setuptools, pip, wheel...done.
命令virtualenv就可以创建一个独立的Python运行环境,我们还加上了参数--no-site-packages,这样,已经安装到系统Python环境中的所有第三方包都不会复制过来,这样,我们就得到了一个不带任何第三方包的“干净”的Python运行环境。
新建的Python环境被放到当前目录下的venv目录。有了venv这个Python环境,可以用source进入该环境:
Mac:myproject michael$ source venv/bin/activate
(venv)Mac:myproject michael$
注意到命令提示符变了,有个(venv)前缀,表示当前环境是一个名为venv的Python环境。
下面正常安装各种第三方包,并运行python命令:
(venv)Mac:myproject michael$ pip install jinja2
...
Successfully installed jinja2-2.7.3 markupsafe-0.23
(venv)Mac:myproject michael$ python myapp.py
...
在venv环境下,用pip安装的包都被安装到venv这个环境下,系统Python环境不受任何影响。也就是说,venv环境是专门针对myproject这个应用创建的。
退出当前的venv环境,使用deactivate命令:
(venv)Mac:myproject michael$ deactivate
Mac:myproject michael$
此时就回到了正常的环境,现在pip或python均是在系统Python环境下执行。
完全可以针对每个应用创建独立的Python运行环境,这样就可以对每个应用的Python环境进行隔离。
virtualenv是如何创建“独立”的Python运行环境的呢?原理很简单,就是把系统Python复制一份到virtualenv的环境,用命令source venv/bin/activate进入一个virtualenv环境时,virtualenv会修改相关环境变量,让命令python和pip均指向当前的virtualenv环境。
virtualenv为应用提供了隔离的Python运行环境,解决了不同应用间多版本的冲突问题。
浙公网安备 33010602011771号