2021年5月5日
pandas数据清洗-小记
摘要： 1.查看数据缺失值数量 df=pd.read_csv(r'') print(df.isnull().sum().sort_values()) 2.条件筛选替换新值 df.loc[条件1,'替换列']=替换值 df[替换列]=df[替换列].replace(旧值，新值) 3.删除缺失值 df.fill 阅读全文
posted @ 2021-05-05 16:18 alian_c 阅读(103) 评论(0) 推荐(0)