09 2011 档案
摘要:上一周就把基于遗传算法的机器人路径规划在matlab中实现了,但是缺点很多,比如说栅格地图是10*10的,比较小,运行时间比较长。这一周主要在考虑怎样优化,虽说进展缓慢,但还是改善了不少。今天突然想到可以把不同长度的路径放到元胞数组中,这样就不必维持路径的长度了,需要时直接使用length就行了,没想的是这样一个小小的改动居然使效率大大提高,现在搜索20*20的栅格效果都比较好,但搜索30*30的效果还不行。主要是初始化路径比较费时,有时还会初始化失败。即使降低障碍栅格比例,可以加快初始化路径的速度,但是搜索出的路径却不是很理想,有时候能一眼看出走了弯路。我觉得关键问题还是路径的初始化和路径的
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摘要:<embed src="http://www.tudou.com/v/geUXaJyXATE/v.swf" type="application/x-shockwave-flash" allowscriptaccess="always" allowfullscreen="true" wmode="opaque" width="480" height="400"></embed>
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摘要:动态规划主要适应于求解最优化问题,若分析问题的性质满足如下两点时,就可采用动态规划策略求解:最优子结构--问题的最优解包含子问题的最优解;重叠子问题--求解问题的解时要反复计算若干个子问题,求解子问题可能又要反复求解若干子子问题。(若不满足这一点,可直接用递归)动态规划的实质是分治和避免冗余计算。
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摘要:知音之交--伯牙子期; 刎颈之交--廉颇相如; 胶膝之交--陈重雷义; 鸡黍之交--元伯巨卿; 舍命之交--角哀伯桃; 生死之交--刘备、张飞和关羽; 管鲍之交--管仲和鲍叔牙; 忘年之交--孔融和祢衡。
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