08 2019 档案
摘要:通过前面的几篇文章Power BI Python 在Power BI Desktop中使用Python导入数据、Power BI Python 在Power BI Desktop中Python代码如何使用Power Query数据,我们简单的了解了如何在Power BI运行Python代码,那么今天我们就用一个实际的Python爬虫代码来跑下。 本示例的代码目的是将我的博客园所有的帖子的基本信...
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摘要:本专题将用于收录本人所写的所有关于Python的文章,后续将会陆续进行进行追加,感谢关注! 大类 小类 序号 博文地址 数学基础知识 统计学 1 四分位数 概率论 1 线性代数 1 基础模块 numpy 1 pandas 1 数据挖掘 sk-learn 1 TensorFlow 1 绘图 matplotlib 1 sns 1
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摘要:四分位数是统计学里一个很重要的概念,实际应用中,所画出来的箱图,就使用到了这个概念,只有懂了四分位的概念才能看懂箱图所表达的意思。我这里通过一个实际的案例来说明四分位数的求取过程。 首先我们看下数据的情况,如下图所示,数据的总个数为10个 1、在求取四分位数据时,首先必须做的是要对数据进行升序排序,如下图。 2、四分位求取,首先需要得出该四分位数的位置,如下是四分位数在排序后数据中的位置...
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摘要:通过Power BI Python 在Power BI Desktop中使用Python导入数据这篇文章,我们知道了Power BI如何获取Python脚本中的导入数据。那么反过来如何在Python中使用Power Query中的数据了? 首先我们进入Power Query管理器界面,通过新建一个空查询,并建立一个1到100的列表,再将其转换为表 随后我们依次点击“转换/运行Python...
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摘要:前面我有写过一篇博文,Power BI Python 在Power BI Desktop中使用Python绘图,今天我来使用Python脚本来生成Power Query的查询数据 我们一般都使用第三方的IDE先调试好Python代码,然后再在Power BI Desktop运行,我这里使用的是Pycharm,至于该IDE大家到网上找安装包吧。 先看看我们的Python代码内容: import...
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摘要:前一篇关于排名的博文Power BI Power Query 排名1-非连续排名和连续排名中,我们是基于整个表对分数进行排名,假若有如下形式的数据,我们需要最终的名次是按照分组来归类排名的,这种排名应该如何实现了? 分组排名非连续排名思路 1、从表中筛选出分数大于当前分数,且分组等于当前分组的行 2、统计筛选出来的总行数,将其+1即为排名 分组排名连续排名思路 1、从表中筛选出分数大于当...
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摘要:如下图所示,我有100个分数的数值,现需要对其进行排名处理。很久之前我有写过一篇有关Access里排名处理方式的博文Access SQL实现连续及不连续Rank排名,这一次我将其转换为使用Power Query来进行类似的排名操作。 非连续排名 首先我们来实现非连续排名,非连续排名最终排出来的名次的
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摘要:在数据分析的过程当中,我们可能需要生成一个随机数列。例如在随机抽样的时候,我们可以添加一个随机数列,其值随机取0或1,然后提取值为1的行出来作为分析样本。 以下的实例将全程通过Power Query来演示随机数生成 1、首先我们使用Excel2016创建一个空白的Excel工作簿,并且依次点击“数据
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摘要:上一篇文章Power BI Power Query 批量导入1-单Excel工作簿中的所有工作表数据,我讲了如何将单个工作簿中所有工作表数据汇总,那么如果想要将某个文件夹下的所有工作簿中的所有工作表汇总该如何操作了? 我现在有某公司北京、成都、广州、上海各分部的销售数据工作簿,各分部各年度的数据分别
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摘要:在日常的数据分析工作中,我们经常需要批量导入数据,今天我们先针对单工作簿中所有表数据的导入进行演示,例如下图所示的某公司北京分部2012年到2015年销售产品的记录数据,每个年度为一个独立的表,且表结构一样。这种表如何一次性导入到Power Query中了? 1、首先我们使用Excel2016打开一
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摘要:使用Power Query进行数据分析的时候,我们除了经常使用基础数据类型之外,还需要使用到结构性数据,在Power Query中我们主要接触的结构性数据包括:列表、记录和表。 我们首先在Power Query中建立一个空查询 打开Excel2016,依次点击“数据/从其他源/空白查询”,如果你当前正处于Power Query 编辑器中,那么可以在Power Query界面右侧找到“新建源/其...
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摘要:在Power BI Desktop中我们既可以使用Python进行数据预处理,也可以使用Python来进行绘图,这次的实例主要是说明如何使用Python在Power BI Desktop中进行绘图作业。首先看下我的实例最终生成的效果。 我们首先来看如何配置环境 1、首先需要安装Python的运行环境
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摘要:本专题将用于收录本人所写的所有关于Power BI的文章,后续将会陆续进行进行追加,感谢关注! Excel2016 分类 序号 博文地址 Power Query 1 Power Query实现九九乘法口诀 2 Power BI Power Query 认识M语言中的结构性数据 3 Power BI Power Query 批量导入1-单Excel工作簿中的所有工作表数据 4 Po...
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摘要:上一篇主要是使用Power Pivot中的计算列,来了解2个事情: 其一:是行上下文什么时候才会被函数所应用; 其二:是使用行上下文筛选过滤数据的方式。 这一次我尝试使用度量值来实现同样的操作。度量值这个词看起来有点过于专业,很难一眼看出其具体意义。 通俗一点说,度量值是一个有固定名称的运算公式。度
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摘要:今天在Power BI星球中看了一篇有关计算列和度量值差异的案例文章,其操作是在Power BI Desktop中完成的,我这里将该案例转换为Excel2016中的实现方式,案例中的数据类似如下图所示。 我们的目的就是算出每个客户的最后的订单日期值,这个需求非常简单,即使使用Excel公式都很容易实
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摘要:最近闲来没事儿,开始研究使用Power BI,主要是案例形式,这一次的案例是如何实现九九乘法口诀。 首先来看下最终实现后的效果图,我没有使用Power BI Desktop,而直接使用的是Excel2016 我实现的步骤如下: 首先,启动Excel并新建一个空白Excel工作簿文件; 接下来,在空白工作表中建立一个如下所示10行9列的表数据,第一列为行数字标签,第一行为列标签,其中的数据区域...
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