05 2012 档案

摘要:最小二乘法与梯度下降都是基于统计的思想,尽量减小样本的平方误差。但一般而言梯度下降针对样本平均平方误差(MSE),最小二乘法针对样本总平方误差(SSE)这里给出一个wiki的简单线性模型来进行最小二乘法的介绍:线性函数模型典型的一类函数模型是线性函数模型。最简单的线性式是,写成行列式,为直接给出该式的参数解: 和 其中,为t值的算术平均值。也可解得如下形式: 阅读全文
posted @ 2012-05-31 23:43 Alexzen 阅读(1034) 评论(0) 推荐(0)
摘要:如题,最近的毛病。胃不大舒服。用新的代码跑了一夜的支持向量机,但有个地方忘了改,搞的一夜只跑出三个结果。刚还琢磨了老半天是否是结构体耗了时间,faint改好了,现在也不大想跑数据了。等今晚再说吧~ 阅读全文
posted @ 2012-05-08 07:17 Alexzen 阅读(148) 评论(0) 推荐(0)
摘要:这儿的版面尚可。留待以后慢慢补充。 阅读全文
posted @ 2012-05-07 07:59 Alexzen 阅读(108) 评论(0) 推荐(0)