摘要：
之前的教程我们说了如何使用caffe训练自己的模型，下面我们来说一下如何fine tune。 所谓fine tune就是用别人训练好的模型，加上我们自己的数据，来训练新的模型。fine tune相当于使用别人的模型的前几层，来提取浅层特征，然后在最后再落入我们自己的分类中。 fine tune的好处 阅读全文
摘要：
训练我们自己的数据 本篇继续之前的教程，下面我们尝试使用别人定义好的网络，来训练我们自己的网络。 1、准备数据 首先很重要的一点，我们需要准备若干种不同类型的图片进行分类。这里我选择从ImageNet上下载了3个分类的图片（Cat，Dog，Fish）。 图片需要分两批：训练集（train）、测试集（ 阅读全文
摘要：
简介 caffe是一个友好、易于上手的开源深度学习平台，主要用于图像的相关处理，可以支持CNN等多种深度学习网络。 基于caffe，开发者可以方便快速地开发简单的学习网络，用于分类、定位等任务，也可以用于科研，在其源码基础上进行修改，实现自己的算法。 本文的主要目的，是介绍caffe的基本使用方法， 阅读全文