alex_bn_lee

摘要： 1.2.2 张量 0阶张量：标量，也就是一个数 1阶张量：就是一个向量 2阶张量：就是一个矩阵 3阶张量：可以表示为3个颜色通道的彩色图片 1.2.4 模型 Keras 包含两种模型（不同版本叫法不同） Sequential模型：序贯模型，单输入单输出模型 Graph，图模型：支持多输入多输出，就是 阅读全文

摘要： 假设图像尺寸为 512x512，标签图像为同样大小的灰度图。 输入数据与标签数据 输入数据：(batch, 512, 512, 3)，三个通道的数据 标签数据：(batch, 512, 512, 1)，0 和 255，调整为 0 和 1，相当于两个类 构建 U-Net 的模型 Model input 阅读全文

摘要： 参考：图片格式分不清？JPG、TIF、PNG，不同格式区别到底在哪里 在制作深度学习语义分割的标签数据的时候，会涉及到存储图片的步骤，默认就是存成了 JPG 格式，今天跟同事聊天，突然说 JPG 会压缩数据，突然我也回忆道自己在生成的白色 JPG 图片上看到了莫名的淡灰色，于是自己打算自己试验下 J 阅读全文

摘要： 参考：scipy.ndimage.zoom 参考：python图像大小缩放使用cv2.resize()或scipy.ndimage.zoom() 参考：【Scipy】scipy.ndimage.zoom矩阵放缩 数据在输入到 U-Net 网络里面，尺寸需要是 32 的倍数，这样才能保证输入与输出尺寸 阅读全文