摘要：参考： 参考： 参考示例 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) plt.plot(np.array(range(len(areas)))/len( 阅读全文

摘要：参考：Python入门之修改jupyter启动目录 参考：Mac系统如何显示隐藏文件？ 稍微有点不同的就是，jupyter notebook 里面的配置文件的注释是中文，所以上面的链接稍微有点过时了。。 1. 找到配置文件的位置 终端里面输入如下命令：jupyter notebook --gener 阅读全文

摘要：参考：Python | 任意多边形间的重叠面积计算 参考：Shapely用户手册 参考：Python地理数据处理库shapely支持函数总结 1. 构建集合图形以及获取集合图形点信息 得到点集合，适合后面的处理。 poly_1 = Polygon([(0, 0), (0, 2), (2, 2), ( 阅读全文

摘要：参考：python - 获取时间戳（10位和13位） 参考：python 获取一小时前的时间戳 1. 时间戳转成具体的时间： 已知数字：1614690000 首先转换为当地时间 然后格式化显示即可 >>> time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localti 阅读全文

摘要：参考：Python：根据经纬度计算距离及面积 用到了两个库：shapely、pyproj，直接pip安装即可。 from pyproj import Geod from shapely.geometry import Point, LineString, Polygon # 计算距离 line_st 阅读全文

摘要：参考：numpy中的random.choice()函数 参考：numpy学习笔记之随机采样函数 对于二维数组不能直接用随机采样的方法，需要通过随机索引对应到二维数组中，从而实现二维数组的随机采样。 def sub_sample(points, num): ''' points: 点集 num: 采样 阅读全文

摘要：参考：https://www.jianshu.com/p/6982034e01a1 参考：Jupyter中的魔法函数 参考：jupyter notebook使用技巧 %run：运行 python 文件 %who：获取全局函数、变量 %whos：显示所有的全局变量名称、类型、值/信息 %who_ls： 阅读全文

摘要：参考：python运筹优化（一）：Cplex for python使用简介 下面是一个简单的优化模型: $$ min \sum_{i=1}^{n} \sum_{j=1}^{m} c_{ij} x_{ij} $$ $$s.t.$$ $$\sum_{i=1}^{n} a_{ij}x_{ij} \le b 阅读全文

摘要：参考：Python地图可视化-Folium实例（一） 参考：Python地图可视化-Folium实例（二） 参考：Python地图可视化-Folium实例（三） 参考：Python地图可视化-Folium实例（四） 参考：python高德地图可视化_【可视化】python地图可视化_Folium 参 阅读全文

摘要：参考：在python中,读取由tab分隔的文本文件最简单的方法是什么? 直接通过 pandas.read_csv 来读取，只是需要修改参数 pandas 里面的查询比 SQL 更加智能 通过比对列名与属性值的对应性既可以查询 参考：详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中arr 阅读全文

摘要：参考：python如何保存变量 参考：numpy的文件存储.npy .npz 文件详解 写论文的时候，自己处理了一组数据，已经完美的各种处理好了，但是在 jupyter notebook 中想要新建一个文件再另外一个 model 上面处理的时候就会遇到这个问题，如何将数据存储，否则还要从头读取处理， 阅读全文

摘要：参考：python中库文件手动安装步骤 限于天朝的外网速度，自动安装一个不到 1M 的 library 竟然一直失败，因此只能自己下载文件来安装，然而没有 .whl 文件，只能下载 .tar.gz 文件，这时候就面临如何安装的问题了。 1. 打开 cmd，进入到指定的文件夹（setup.py 所在文 阅读全文

摘要：参考：PyTorch官方教程中文版 一、 PyTorch 安装 有些说明比较复杂，主要是国内网络限制，所以最好外网环境下安装哦，安装可以参考“PyTorch在Windows下的安装”这篇说明。对于我的安装是用的下面命令。 pip install torch==1.7.0+cpu torchvisio 阅读全文

摘要：一、数据收集 数据收集通过 Twitter API，搜集 US 境内全部 Twitter 数据，以 JSON 格式存储在 txt 文件中。 二、数据读取 从 txt 文件中，以 JSON 格式去获取每条 tweet 的信息，然后存储于 csv 文件中。读取时候的编码选的是 gbk。 代码如下： fr 阅读全文

摘要：参考：Keras 中文文档 参考：开始使用 Keras Sequential 顺序模型 Keras 的核心数据结构是 model，一种组织网络层的方式。最简单的模型是 Sequential 顺序模型，它由多个网络层线性堆叠。对于更复杂的结构，你应该使用 Keras 函数式 API，它允许构建任意的神 阅读全文

摘要：参考：Keras API reference 参考：Keras layers API 目录： to_categorical() randint() random() Sequential() Model training APIs compile() fit() evaluate() predict 阅读全文

摘要：数组的索引也可以通过数组来添加 >>> a = np.arange(0, 25) >>> a.reshape(5, 5) array([[ 0, 1, 2, 3, 4], [ 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14], [15, 16, 17, 18, 19], [2 阅读全文

摘要：参考：python pickle 模块的使用 用于 python 中特有的类型数据存储。接触这个模块是看深度学习的时候，将训练后的权重参数通过 pickle 存储，然后之后再用的时候可以通过 pickle 在提取，很方便。主要是四个方法： pickle.dump(obj, file, protoco 阅读全文

摘要：利用 sklearn.feature_extraction.text 中的 CountVectorizer 来实现 首先获取所有的文本信息 然后将文本信息转化为从 0 开始的数字 获取转换后的字符向量 参见如下代码： >>> text_01 = "My name is Alex Lee." >>> 阅读全文