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摘要:题目描述 深度学习算法很大程度上基于矩阵运算。例如神经网络中的全连接本质上是一个矩阵乘法,而卷积运算也通常是用矩阵乘法来实现的。有一些科研工作者为了让神经网络的计算更快捷,提出了二值化网络的方法,就是将网络权重压缩成只用两种值表示的形式,这样就可以用一些 trick 加速计算了。例如两个二进制向量点 阅读全文
posted @ 2018-10-10 15:37 Albert_liu 阅读(1359) 评论(0) 推荐(0)