摘要: 生成对抗网络(GAN)是当今最流行的图像生成方法之一,但评估和比较 GAN 产生的图像却极具挑战性。之前许多针对 GAN 合成图像的研究都只用了主观视觉评估,一些定量标准直到最近才开始出现。本文认为现有指标不足以评估 GAN 模型,因此引入了两个基于图像分类的指标——GAN-train 和 GAN- 阅读全文
posted @ 2018-10-10 15:52 Alan_Fire 阅读(6486) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 近日,Neuromation 团队在 Medium 上撰文介绍其最新研究成果:利用卷积神经网络(CNN)评估儿童骨龄,这一自动骨龄评估系统可以得到与放射科专家相似或更好的结果。该团队评估了手骨不同区域,发现仅对掌骨和近端指骨进行评估,得到的结果与对整个手骨进行评估的结果相差无几。为了克服放射图像的质 阅读全文
posted @ 2018-10-10 15:47 Alan_Fire 阅读(749) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Pandas 是一个 Python 软件库,它提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。一般而言,Pandas 是使 Python 成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。在本文中,作者从基本数据集读写、数据处理和 DataFrame 操作三个角度展示了 23 个 Pandas 核心方法 阅读全文
posted @ 2018-10-10 15:44 Alan_Fire 阅读(345) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 该研究提出一种迁移不同视频中人物动作的方法。给出两个视频,一个视频中是研究者想要合成动作的目标人物,另一个是被迁移动作的源人物,研究者通过一种基于像素的端到端流程在人物之间进行动作迁移(motion transfer)。该方法与这二十年来使用最近邻搜索 [4, 9] 或 3D 重定位运动 [7, 1 阅读全文
posted @ 2018-10-10 15:06 Alan_Fire 阅读(2534) 评论(0) 推荐(0)