ML 机器学习 - 随笔分类(第3页) - Alan_Fire

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posted @ 2018-11-26 08:08 Alan_Fire 阅读(230) 评论(0) 推荐(0)

摘要：编者注：《吃豆人》是一款由南梦宫公司制作的街机游戏，游戏最初于1980年5月22日在日本发行。本游戏由南梦宫公司的岩谷彻设计，游戏于1980年10月由Midway Games公司在美国发行。星际争霸是由暴雪娱乐有限公司制作发行的一系列战争题材科幻游戏。游戏系列主要由Chris Metzen与Jam 阅读全文

posted @ 2018-11-13 14:18 Alan_Fire 阅读(764) 评论(0) 推荐(0)

领英利用深度表征学习提升人才搜索和推荐系统

摘要：本文介绍了领英利用深度表征学习模型来提升人才搜索和推荐系统。领英征才解决方案（LinkedIn Talent Solutions，LTS）业务为领英贡献了大约 65% 的年收入，该业务方便职位提供者接触潜在应聘者，也方便求职者找到合适的工作机会。领英求职生态系统的设计方向是使其成为连接职位提供者和阅读全文

posted @ 2018-11-13 01:16 Alan_Fire 阅读(801) 评论(0) 推荐(0)

TensorFlow系列专题（一）：机器学习基础

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posted @ 2018-11-13 00:28 Alan_Fire 阅读(152) 评论(0) 推荐(0)

机器学习书籍推荐

摘要：机器学习(Machine Learning, ML)无疑是目前计算机领域最热门的方向了。机器学习专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。机器学习是阅读全文

posted @ 2018-10-22 11:08 Alan_Fire 阅读(1265) 评论(0) 推荐(1)

25个机器学习面试题，期待你来解答

摘要：机器学习有非常多令人困惑及不解的地方，很多问题都没有明确的答案。但在面试中，如何探查到面试官想要提问的知识点就显得非常重要了。在本文中，作者给出了 25 个非常有意思的机器学习面试问题，这些问题都没有给出明确的答案，但都有一定的提示。读者也可以在留言中尝试。许多数据科学家主要是从一个数据从业者的角阅读全文

posted @ 2018-10-22 00:44 Alan_Fire 阅读(251) 评论(0) 推荐(0)

新型无镜头相机助力计算机视觉

摘要：计算机视觉处理高分辨率的图像需要非常多的计算量，因此很多数据集的图像分辨率都非常小。而近日，工程师们用一块玻璃、一个光电探测器和一些软件，开发了一种「透视」相机，这种不带镜头的相机能拍摄分辨率非常小的图像，并抽象出物体的主要轮廓。因此使用这种相机拍摄的图像能大量降低计算机视觉所需要的计算力。同时，他阅读全文

posted @ 2018-10-21 01:37 Alan_Fire 阅读(288) 评论(0) 推荐(0)

微软&中科大提出新型自动神经架构设计方法NAO

摘要：近期，来自微软和中国科学技术大学的刘铁岩等人发表论文，介绍了一种新型自动神经架构设计方法 NAO，该方法由三个部分组成：编码器、预测器和解码器。实验证明，该方法所发现的架构在 CIFAR-10 上的图像分类任务和 PTB 上的语言建模任务中都表现强劲，在计算资源明显减少的情况下优于或持平于之前的架构阅读全文

posted @ 2018-10-21 01:28 Alan_Fire 阅读(264) 评论(0) 推荐(0)

机器学习=「新瓶装旧酒」的数据统计？

摘要：最近，关于深度学习和人工智能的一个梗在社交媒体上广为流传，认为二者只是墙上一道镶了崭新边框的裂缝，暗讽机器学习只是重新包装过的统计学，本质上是「新瓶装旧酒」。然而事实真的是这样吗？本文对这种看法提出了异议，认为机器学习 ≠ 数据统计，深度学习为我们处理复杂的非结构化数据问题做出了重大贡献，而人工智能阅读全文

posted @ 2018-10-21 01:16 Alan_Fire 阅读(202) 评论(0) 推荐(0)

腾讯优图联手Science发布主题报告：计算机视觉的研发和应用

摘要：近日，腾讯优图与《科学》（Science）杂志共同发布《Seeing is believing: R&D applications of computer vision》（眼见为实：计算机视觉的研发和应用）主题报告，通过全球计算机视觉领域的专家访谈，为大众带来当下计算机视觉技术发展的全面解读，也为即阅读全文

posted @ 2018-10-21 01:09 Alan_Fire 阅读(221) 评论(0) 推荐(0)

「房间里的大象」：让目标检测器一脸懵逼

摘要：可靠的图像理解系统对于自动驾驶、医学成像等应用至关重要。对抗样本被认为是一种有针对性的小型扰动。约克大学和多伦多大学的研究者在本文中展示了另一种扰动。与对抗样本相反，这些扰动不受范数的约束。它们把一幅图像中的物体放置（「移植」）到另一幅图像的新位置。这种做法对目标检测器的结果有多种非局部影响，比如房阅读全文

posted @ 2018-10-15 09:58 Alan_Fire 阅读(150) 评论(0) 推荐(0)

资源 | 源自斯坦福CS229，机器学习备忘录在集结

摘要：在 Github 上，afshinea 贡献了一个备忘录对经典的斯坦福 CS229 课程进行了总结，内容包括监督学习、无监督学习，以及进修所用的概率与统计、线性代数与微积分等知识。项目地址：https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-le 阅读全文

posted @ 2018-10-01 02:13 Alan_Fire 阅读(202) 评论(0) 推荐(0)

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