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声声醉如兰
学习不努力一辈子在内地,英语学不牢老死在天朝
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2020年10月29日
支持向量机(一、最大间隔和拉格朗日对偶)
摘要: 最大间隔和拉格朗日对偶
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posted @ 2020-10-29 23:06 声声醉如兰
阅读(200)
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2020年10月27日
梯度下降的有效性证明
摘要: 如何证明梯度下降可以让lossfunction收敛到最小值附近?
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posted @ 2020-10-27 01:46 声声醉如兰
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2020年10月20日
似然函数
摘要: 如何感性的理解似然函数
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posted @ 2020-10-20 22:51 声声醉如兰
阅读(155)
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2020年10月18日
拉格朗日乘子法
摘要: 拉格朗日乘子法
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posted @ 2020-10-18 15:29 声声醉如兰
阅读(142)
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2020年10月16日
如何形象的理解卷积运算?
摘要: 如何形象的理解卷积运算
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posted @ 2020-10-16 23:52 声声醉如兰
阅读(179)
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2020年10月4日
SoftMax
摘要: softmax和交叉熵损失函数
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posted @ 2020-10-04 01:09 声声醉如兰
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2020年10月1日
Sigmoid函数中的非原点对称问题
摘要: zero-centered
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posted @ 2020-10-01 00:05 声声醉如兰
阅读(655)
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2020年9月29日
modeling probabilities and nonlinearities: activation functions (Grokking 第九章学习笔记)
摘要: 为什么需要激活函数、激活函数的性质、常见的激活函数
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posted @ 2020-09-29 00:24 声声醉如兰
阅读(194)
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2020年9月27日
Three-layer network on MNIST (Grokking 第八章学习笔记)
摘要: 之前在MNIST上做的分类器都是调用现有的包,这次我们手写尝试构建一个含有隐藏层的神经网络来预测手写数字
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posted @ 2020-09-27 23:24 声声醉如兰
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2020年9月15日
使用KNN分类器对MNIST数据集进行分类
摘要: 如何使用KNN分类器对MNIST数据集进行分类,并评判分类器性能
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posted @ 2020-09-15 21:30 声声醉如兰
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