Python小错误,TypeError: object() takes no parameters
摘要:如上面Python代码,是学习python类时遇到的一个小例子。但是在运行时会报错: Traceback (most recent call last): File "E:/PythonStudy/objvar.py", line 18, in <module> swaroop=Person('Sw
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sklearn.datasets.fetch_lfw_people详解
摘要:sklearn.datasets.fetch_lfw_people详解
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classification_report打印出来的三种评判标准
摘要:classification_report打印出来的三种评判标准:准确率,召回率,f1分数 对于数据测试结果有下面4种情况: TP: 预测为正, 实现为正 FP: 预测为正, 实现为负 FN: 预测为负,实现为正 TN: 预测为负, 实现为负 准确率: TP/ (TP+FP) 召回率: TP/ (T
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SVM参数详解
摘要:SVM参数详解 SVM模型有两个非常重要的参数C与gamma。 其中 C是惩罚系数,即对误差的宽容度。c越高,说明越不能容忍出现误差,容易过拟合。C越小,容易欠拟合。C过大或过小,泛化能力变差。 gamma是选择RBF函数作为kernel后,该函数自带的一个参数。隐含地决定了数据映射到新的特征空间后
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人脸识别之Eigenfaces
摘要:Eigenfaces是计算机视觉中处理人脸识别时使用的特征向量,Eigenfaces翻译为“特征脸”,意思是指“脸特征空间”。 具体的信息可参见该博客:人脸识别之特征脸方法(Eigenface) 特征脸EigenFace的思想是把人脸从像素空间变换到另一个空间,在另一个空间中做相似性的计算。Eige
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PCA(sklearn参数详解)
摘要:转载出处 本篇不介绍PCA ,关于PCA收藏过另外几篇写的很好的博文 本篇仅针对sklearn中的PCA作记录 一、代码怎么写 二、关于参数 n_components: 意义:PCA算法中所要保留的主成分个数n,也即保留下来的特征个数n类型:int 或者 string,缺省时默认为None,所有成分
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Python scikit-learn 学习笔记—PCA+SVM人脸识别
摘要:转载出处 人脸识别是一项实用的技术。但是这种技术总是感觉非常神秘,在sklearn中看到了人脸识别的example,代码网址如下: http://scikit-learn.org/0.13/auto_examples/applications/face_recognition.html#exampl
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Numpy、Scipy、matplotlib、scikit-learn等常用学习链接
摘要:Numpy学习链接 Scipy学习链接 matplotlib学习链接 scikit-learn学习链接 CS231n课程笔记翻译 开发者头条--深度学习文章分享 斯坦福大学公开课 :机器学习课程
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SVM实例
摘要:scikit—learn实例之理解SVM正则化系数C
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Python3 关于csv与python2的区别
摘要:注意python2中 而python3中 另外,从网上直接下载的.txt文件可能会有其他字符,最好重新再复制一下新建一个.txt,否则可能报错 这是因为遇到了非法字符,例如:全角空格往往有多种不同的实现方式,比如\xa3\xa0,或者\xa4\x57,这些字符,看起来都是全角空格,但它们并不是“合法
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Graphviz简介
摘要:转:http://blog.csdn.net/iamljj/article/details/5862930 graphviz是贝尔实验室设计的一个开源的画图工具,它的强大主要体现在“所思即所得"(WYTIWYG,what you think is what you get),这是和office的“所
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pip命令安装scipy时出错解决办法
摘要:在第三方网站 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 下载 numpy-1.11.1+mkl-cp35-cp35m-win32.whl 以及scipy-0.18.0-cp35-cp35m-win32.whl (在numpy+mkl以及scipy中的链接)
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python之列表推导
摘要:列表推导List comprehensions:在编程的时候,我们常常想要将一种数据类型转换为另一种。下面是一个简单例子,将列表中的每个元素变成它的平方。 nums = [0, 1, 2, 3, 4] squares = [] for x in nums: squares.append(x ** 2
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利用Python实现经典的快速排序算法
摘要:Python实现的经典的quicksort算法例子:
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