2020年5月23日
TensorFlow2.1入门笔记2：神经网络优化
摘要： TensorFlow2.1入门笔记2神经网络复杂度空间复杂度时间复杂度指数衰减学习率激活函数Sigmoid函数Tanh函数Relu函数损失函数均方误差自定义交叉熵softmax与交叉熵结合：欠拟合和过拟合缓解欠拟合的方法：缓解过拟合的方法：正则化减少过拟合反向传播优化器更新网络参数不含动量的普通梯度 阅读全文
posted @ 2020-05-23 00:44 akatsukiya7 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)