摘要: Abstract + Introduction GNNs 大都遵循一个递归邻居聚合的方法,经过 k 次迭代聚合,一个节点所表征的特征向量能够捕捉到距离其 k-hop 邻域的邻居节点的特征,然后还可以通过 pooling 获取到整个图的表征(比如将所有节点的表征向量相加后用于表示一个图表征向量)。 关 阅读全文
posted @ 2023-05-18 11:29 emo98 阅读(1417) 评论(2) 推荐(0) 编辑