2018 年 5月 30 日随笔档案 - Python哥

2018年5月30日

摘要：同步锁作用: 在我当前包含(lock.acquire() 和 lock.release()之间 )的代码没有执行完成,不进行线程切换,必须等我执行完了,下一个线程才能继续执行(为什么要用同步锁,假如我们同时在操作一个数据的时候,比如数字100,10个线程同时操作他减1的时候,每个线程减10次,我们想阅读全文

posted @ 2018-05-30 20:54 Python哥阅读(415) 评论(0) 推荐(0)

GIL计算python 2 和 python 3 计算密集型

摘要：首先我画了一张图来表示GIL运行的方式: 结果: # 加法结果 499999500001 # 乘法结果: 结果太长省去了 # 上面2个线程总共运行时间: 27.660937547683716 Python 2中计算如上代码: 结果: # 加法结果 499999500001 # 乘法结果: 结果太长省阅读全文

posted @ 2018-05-30 17:36 Python哥阅读(442) 评论(0) 推荐(0)

什么是python的全局解释锁（GIL）

摘要： GIL解决了Python中的什么问题？为什么选取GIL作为解决方案？对多线程Python程序的影响为什么GIL还没有被删除？为什么在Python 3 中GIL没有被移除？如何处理Python中的GIL？我们所说的Python全局解释锁（GIL）简单来说就是一个互斥体（或者说锁），这样的机阅读全文

posted @ 2018-05-30 16:53 Python哥阅读(5164) 评论(0) 推荐(2)

IO密集型和计算密集型

摘要：我们常说的多任务或者单任务分为两种: IO密集型的任务计算密集型的任务 IO密集型的任务或:有阻塞的状态,就是不一直会运行CPU(中间就一个等待状态,就告诉CPU 等待状态,这个就叫IO密集型),例如:sleep 状态等这个上面代表了IO密集型. 计算密集型的任务: 反过来没有等待状态就是计算密阅读全文

posted @ 2018-05-30 16:16 Python哥阅读(5122) 评论(0) 推荐(2)

并发并行与异步的概念

摘要：为了提高CPU的使用效率、支持多任务操作，操作系统中引入了并发技术。所谓并发是指系统中的多个程序或程序段能够同时执行，这里的同时执行并不是指某一个时刻多段程序在同进执行（除非有多个CPU），而是CPU能把时间分给不同的程序段。比如前面等待I/O的例子，若采用并发技术，当一个程序在等待I/O时，系统阅读全文

posted @ 2018-05-30 14:50 Python哥阅读(455) 评论(0) 推荐(0)

threading 多线程类继承方式调用

摘要： import threading #线程import timeclass Work(threading.Thread): def __init__(self,n): threading.Thread.__init__(self) #改写父类init方法并把self 传递过去 self.n = n 阅读全文

posted @ 2018-05-30 10:35 Python哥阅读(272) 评论(0) 推荐(0)