javascript 函数式编程(2)

(以下大部分内容翻译自 eloquent javascript 第7章)

 

来看一个寻路算法的例子:

地图 

如图所示,连线上的数字表示这两点之间的距离,现在要写一个算法能够计算出两点间的最短路径。

别急着往下看,认真地想一下有哪几种可行方案,有哪些可能会碰到的问题。在阅读技术文章时,经常是快速翻阅一遍内容,若有所悟地点点头,然后马上就忘了。如果你真正努力地去解决某个问题,那它就会变成你的问题,它的解决方案也更有意义。

 

首先,用数据来描述这个地图,我们使用一个object:

 

这个roads包含了小岛上所有的路径信息,当我们从某处出发,想要知道有哪些路时,用roads[place]就可以得到,但如果万一打错地名,把place拼错了,就可能意外地返回一个undefined,这可能造成一些很隐蔽的奇怪错误,所以我们用一个函数来获取它

function roadsFrom(place) {  
    var found = roads[place];  
    if (found == undefined) throw new Error("No place named '" + place + "' found.");  
    else return found;  
}  
show(roadsFrom("Puamua"));  

现在开始尝试一种老老实实的做法,"生成,测试",就像这样:

  1. 生成所有可行的路径。

  2. 在其中找出最短的路径。

对于一个小型的地图来说,生成所有路径的做法是可行的。

 在这之前,我们需要一些新的工具函数,第一个是member,用来检查一个数组中是否包含某个元素。路径是由很多地名组成的数组,当我们到达一个新地方时,我们会调用member来检查这个地方是否已经到过,像这样:

function member(array, value) {  
    var found = false;  
    forEach(array, function(element) {  
        if (element === value) found = true;  
    });  
    return found;  
}  
print(member([6, 7, "Bordeaux"], 7)); // true  

然而,即使我们要找的值出现在数组的第一项,它也会继续遍历完整个数组,这是没有必要的。当使用for循环时候,我们可以用break来跳出循环,但在forEach中这将不管用,因为循环体是一个函数,break不能跳出函数。解决方法是把forEach改造成能够知道什么时候该停止遍历。

function forEach(array, action) {  
    for (var i = 0; i < array.length; i++) {  
        if(action(array[i]) === false) {  
            return;  
        }  
    }  
}  

现在,一旦action函数返回falseforEach就会停止遍历。即使member函数使用了forEach,还是显得臃肿且不够通用,它需要在内部维护一个found,最终还要返回它,使得这个函数显得太有针对性和过于麻烦。member实现的是:判断在一组数据中是否有任何满足条件的元素,这个任何可以被抽象出来,成为any函数

function any(test, array) {  
    for (var i = 0; i < array.length; i++) {  
        var found = test(array[i]);  
        if (found) return found;  
    }  
    return false;  
}  
function member(array, value) {  
    return any(partial(op["==="], value), array);  
}  
print(member(["Fear", "Loathing"], "Denial")); 

any遍历整个数组,对每个元素应用test函数,一旦有测试结果为真值,就返回那一项,如果都不满足,返回false。使用any(test, array)就相当于test(array[0]) || test(array[1]) || ...

就像&&有个||为伴, any也有一个与之对应的every

function every(test, array) {  
    for (var i = 0; i < array.length; i++) {  
        var found = test(array[i]);  
        if (!found) return found;  
    }  
    return true;  
}  
show(every(partial(op["!="], 0), [1, 2, - 1]));  

我们还需要另一个函数flatten,它接受一个二维数组,将其合并到一个一维数组中:

function flatten(arrays) {  
    var result = [];  
    forEach(arrays, function(array) {  
        forEach(array, function(element) {  
            result.push(element);  
        });  
    });  
    return result;  
}  

当然flattern也可以这样实现:

function flattern2(arrays) {  
    return reduce(function(base, array) {  
        return base.concat(array);  
    }, [], arrays);  
}  
console.info(flattern2([[1, 3, 5], [2, 4]]));  
// 结果为: [1, 3, 5, 2, 4]  

但这种做法效率较低,就像反复连接字符串,不如把字符串都加入到数组中然后join起来更高效一样,重复地concat数组会产生很多没必要的临时数组。

在生成路径之前,我们还需要一个函数filter,就像map一样,它接收2个参数,test函数和一个数组array,用于过滤掉array中不满足test的元素。

function filter(test, array) {  
    var result = [];  
    forEach(array, function(element) {  
        if (test(element)) result.push(element);  
    });  
    return result;  
}  
show(filter(partial(op[">"], 5), [0, 4, 8, 12]));  
// 结果为: [0, 4]  

(上面的例子中filter的返回值是否令人不解?记住传给partial的参数,将被用在函数的第一个参数,这里传给partial5,将被作用在op[">"]的第一个参数,所以上面的表达式意思并不是 "所有大于5的值",而是 "5大于的值",即 "比5小的值")

 

现在,整个生成路径的算法看上去应该是这样 -- 从出发点开始,对每一条离开那里的路生成路径,我们使用递归来做:

function possibleRoutes(from, to) {  
    function findRoutes(route) {  
        function notVisited(road) {  
            return ! member(route.places, road.to);  
        }  
        function continueRoute(road) {  
            return findRoutes({  
                places: route.places.concat([road.to]),  
                length: route.length + road.distance  
            });  
        }  
        var end = route.places[route.places.length - 1];  
        if (end == to)   
            return [route];  
        else   
            return flatten(map(continueRoute, filter(notVisited, roadsFrom(end))));  
    }  
    return findRoutes({  
        places: [from],  
        length: 0  
    });  
}  
show(possibleRoutes("Point Teohotepapapa", "Point Kiukiu").length); // 11  
show(possibleRoutes("Hanapaoa", "Mt Ootua")); // [{ places: ["Hanapaoa", "Mt Ootua"], length: 3 }]

这个函数返回一个路径数组,每一条路径都包含一个所通过节点的数组,和一个总长度。findRoutes递归循环一条路径,返回一个路径的所有延伸。当一条路径的末尾地点是我们的目的地时,它将返回那条路径,因为继续在那条路径上走是没有意义的。如果末尾是其他的地点,我们就继续。包含了flatten/map/filter的那行可能是最难读的,它描述的是:得到所有从当前节点出发的临近节点,从其中过滤掉那些已经访问过的,然后对每一个节点继续进行continueRoute,由于每一个节点都将返回一个路径数组,多个节点map后将返回一个二维数组(第一维对应应节点,第二维对应该节点的路径数组),所以需要用flatten把这二维数组并成一维数组(因为我们并不关心节点,只需要所有的路径数组)。

 这一行做了很多事,这就是抽象带来的好处:不用打满屏幕的代码就能做很复杂的事。

 现在我们有了所有可行的路径,开始尝试找出其中最短的那条。需要一个函数shortestRoute
 

function shortestRoute(from, to) {  
    var currentShortest = null;  
    forEach(possibleRoutes(from, to), function(route) {  
        if (!currentShortest || currentShortest.length > route.length)   
            currentShortest = route;  
    });  
    return currentShortest;  
}  

也许你已经想到了,最短的可以被抽象出来 

 

function minimise(func, array) {  
    var minScore = null;  
    var found = null;  
    forEach(array, function(element) {  
        var score = func(element);  
        if (minScore == null || score < minScore) {  
            minScore = score;  
            found = element;  
        }  
    });  
    return found;  
}  
function getProperty(propName) {  
    return function(object) {  
        return object[propName];  
    };  
}  
function shortestRoute(from, to) {  
    return minimise(getProperty("length"), possibleRoutes(from, to));  
}  

这种最xx的形式还可以抽象出most函数:

function most(arr, comp) {  
    var min = arr[0];  
    forEach(arr, function(a) {  
        if(comp(min, a)) {  
            min = a;  
        }  
    });  
    return min;  
}  
function getProperty(p) {  
    return function(o) {  
        return o[p];  
    };  
}  
function minimal(arr, getter) {  
    return most(arr, function(a, b) {  
        return getter(b) < getter(a);  
    });  
}  
  
function shortestRoute(from, to) {  
    return minimal(possibleRoutes(from, to), getProperty('length'));  
}  
console.info(shortestRoute("Point Teohotepapapa", "Point Kiukiu"));  

看上去为一个shortestRoute写了这么多行代码,比起第一个版本长了3倍,但这些代码是可重用的。

注意其中的getProperty,这种做法在函数式编程里经常是很有用的。

posted @ 2011-02-27 21:18  aj3423  阅读(209)  评论(0编辑  收藏  举报