Hbase安装部署&Hbase Shell基本操作
大数据技术与应用实验作业
实验名称：
一、实验目的
1.了解HBase的安装流程
2.了解HBase的工作原理
3.学习HBase Shell基本操作
二、实验过程
1.首先在Linux本地，新建/data/hbase1目录，用于存放所需文件。
mkdir -p /data/hbase1
切换目录到/data/hbase1下，使用wget命令，下载HBase所需安装包hbase-1.0.0-cdh5.4.5.tar.gz。
cd /data/hbase1
wget http://192.168.1.150:60000/allfiles/hbase1/hbase-1.0.0-cdh5.4.5.tar.gz
2.将/data/hbase1目录下，HBase的安装包hbase-1.0.0-cdh5.4.5.tar.gz，解压缩到/apps目录下。（这里我开始打错了爆出了下面的错误，后来发现是忘记加了t）
tar -xzvf /data/hbase1/hbase-1.0.0-cdh5.4.5.tar.gz -C /apps
再切换到/apps目录下，将/apps/hbase-1.0.0-cdh5.4.5/，重命名为hbase。
cd /apps
mv /apps/hbase-1.0.0-cdh5.4.5/ /apps/hbase
3.添加HBase的环境变量。首先使用vim打开用户环境变量文件。
sudo vim ~/.bashrc
在环境变量文件末尾位置，追加HBase的bin目录路径相关配置，并保存退出。即下列内容：
#hbaseexport HBASE_HOME=/apps/hbaseexport PATH=$HBASE_HOME/bin:$PATH
执行source命令，使环境变量生效。
source ~/.bashrc
此时就可以调用HBase的bin目录下的脚本了。先来查看一下HBase的版本信息。
hbase version
4.下面开始配置HBase。切换目录到/apps/hbase/conf目录下，并使用vim编辑hbase-env.sh文件。
cd /apps/hbase/conf
vim hbase-env.sh
追加配置内容到hbase-env.sh中，并保存退出。
export JAVA_HOME=/apps/javaexport HBASE_MANAGES_ZK=trueexport HBASE_CLASSPATH=/apps/hbase/conf
很明显：
JAVA_HOME为java程序所在位置；
HBASE_MANAGES_ZK表示是否使用HBase自带的zookeeper环境；
HBASE_CLASSPATH指向hbase配置文件的路径。
5.下面使用vim打开hbase-site.xml文件。
vim hbase-site.xml
在两个<configuration>之间添加如下内容，并保存退出。
配置项说明：
hbase.master：HBase主节点地址。
hbase.rootdir：HBase文件所存储的位置。
hbase.cluster.distributed：HBase是否为分布式模式。
hbase.zookeeper.quorum：这里是配置ZooKeeper的服务器的地方。
hbase.zookeeper.property.dataDir：这里表示HBase在ZooKeeper上存储数据的位置。
注意：这里hbase.zookeeper.property.dataDir目录，需要提前创建。
sudo mkdir -p /data/tmp/zookeeper-hbase
将/data/tmp/zookeeper-hbase目录切换所属用户为zhangyu及用户组为zhangyu。
sudo chown -R zhangyu:zhangyu /data/tmp/zookeeper-hbase
6.使用vim编辑/apps/hbase/conf/regionservers文件，此文件存储了HBase集群节点的ip地址，目前只有一台节点，所以只需要填写localhost即可。
vim /apps/hbase/conf/regionservers
修改文件内容为：
localhost
7.下面输入jps，查看当前进程，Hadoop进程是否已经启动。(没启动)
jps
若未启动，则切换到/apps/hadoop/sbin目录下，启动Hadoop。
cd /apps/hadoop/sbin./start-all.sh
当Hadoop相关进程启动后，进入HBase的bin目录下，启动HBase服务。
cd /apps/hbase/bin/./start-hbase.sh
8.输入jps，查看HBase相关进程是否存在。
jps
输出结果为：
可以看到HMaster、HRegionServer、HQuorumPeer进程都已启动。
为了进一步测试HBase安装，是否正常，进入HBase Shell接口。
hbase shell
输入list的命令，查看当前有哪些HTable表。
list
创建一张表tb，表中含有一个列簇mycf。
create 'tb','mycf'
再次输入list，列出HBase中的表。
到此hbase的安装测试都已完毕！
HBase Shell基本操作
1.首先，我们切换到/apps/hadoop/sbin目录下，开启hadoop相关进程
cd /apps/hadoop/sbin./start-all.sh
2.然后切换到/apps/hbase/bin目录下，开启hbase相关进程
cd /apps/hbase/bin./start-hbase.sh
3.使用JPS查看相关进程
jps
4.输入hbase shell进入shell环境
hbase shell
5.使用version命令查看版本信息
version
6.使用status命令查看服务器状态
status
7.使用whoami命令可查看当前用户
whoami
8.使用list命令来查看一下都有哪些表
list
9.我们来创建一张表，表的参数如下：
表名为table_name，列族名为f1（语法：create <table>, {NAME => <family>, VERSIONS => <VERSIONS>}）
create 'table_name','f1'
10.使用exists命令查看table_name表是否存在
exists 'table_name'
11.使用desc命令来查看一下table_name表结构（语法：describe <table>）
desc 'table_name'
12.修改table_name的表结构，将TTL（生存周期）改为30天，这里要注意，修改表结构前必须先disable使表失效，修改完成后再使用enable命令，使表重新生效（可用is_enabled 'table_name'或is_disabled 'table_name'判断表的状态）
disable 'table_name'
alter 'table_name',{NAME=>'f1',TTL=>'2592000'}
enable 'table_name'
这里2592000为30天的秒数，再次使用desc命令会发现表的TTL已经改为了2592000
13.现在我们使用put命令向table_name表中插入一行数据
（语法：put <table>,<rowkey>,<family:column>,<value>,<timestamp>）
put 'table_name','rowkey001','f1:col1','value1'
put 'table_name','rowkey001','f1:col2','value2'
put 'table_name','rowkey002','f1:col1','value1'
这其中，'table_name'为表名，'rowkey001'为rowkey，'f1:col1' f1为列族，col1为列，'value1'为值，同一个列族下可以有多个列，同一个rowkey视为同一行。
14.使用get命令来查询一下table_name表，rowkey001中的f1下的col1的值
（语法：get <table>,<rowkey>,[<family:column>,....]）
get 'table_name','rowkey001', 'f1:col1'
另一种用法：
get 'table_name','rowkey001', {COLUMN=>'f1:col1'}
15.查询表table_name，rowkey001中的f1下的所有列值
get 'table_name','rowkey001'
16.使用scan命令扫描全表（语法：scan <table>, {COLUMNS => [ <family:column>,.... ], LIMIT => num}）
scan 'table_name'
也可以限定扫描表的前几行数据，我们扫描前1行数据
scan 'table_name',{LIMIT=>1}
由此也可以看出，rowkey相同的数据视为一行数据
17.使用count命令，查看table_name表中的数据行数
（语法：count <table>, {INTERVAL => intervalNum, CACHE => cacheNum}）
INTERVAL设置多少行显示一次及对应的rowkey，默认1000；CACHE每次去取的缓存区大小，默认是10，调整该参数可提高查询速度
查询表table_name中的数据行数，每10条显示一次，缓存区为200
count 'table_name', {INTERVAL => 10, CACHE => 200}
由于我们的数据只有2行，所以查询结果为2
18.使用delete命令删除table_name表中，rowkey001中的f1：col2的数据
（语法：delete <table>, <rowkey>, <family:column> , <timestamp>,必须指定列名）
delete 'table_name','rowkey001','f1:col2'
这里需要注意，如果该列保存有多个版本的数据，将一并被删除
19.使用deleteall命令，删除table_name表中rowkey002这行数据
（语法：deleteall <table>, <rowkey>, <family:column> , <timestamp>，可以不指定列名，删除整行数据）
deleteall 'table_name','rowkey002'
20.使用truncate命令，删除table_name表中的所有数据
（语法： truncate <table> 其具体过程是：disable table -> drop table -> create table）
truncate 'table_name'
至此，我们的实验就已经结束了
三、实验心得
浙公网安备 33010602011771号