Hadoop Shell基本操作

大数据技术与应用实验作业

实验名称：Hadoop Shell基本操作

 

一、实验目的

1.熟练掌握常用的hadoop shell命令

二、实验过程

1.打开终端模拟器，切换到/apps/hadoop/sbin目录下，启动Hadoop

cd /apps/hadoop/sbin./start-all.sh

 

除了直接执行start-all.sh外，还可以分步启动start-dfs.sh和start-yarn.sh。

2.执行jps，检查一下Hadoop相关进程是否启动

jps

 

3.在/目录下创建一个test1文件夹

hadoop fs -mkdir /test1

 

4.在Hadoop中的test1文件夹中创建一个file.txt文件

hadoop fs -touchz /test1/file.txt

 

5.查看根目录下所有文件

hadoop fs -ls /

 

6.还可以使用ls -R的方式递归查看根下所有文件

hadoop fs -ls -R /

 

7.将Hadoop根下test1目录中的file.txt文件，移动到根下并重命名为file2.txt

hadoop fs -mv /test1/file.txt /file2.txt

 

Hadoop中的mv用法同Linux中的一样，都可以起到移动文件和重命名的作用。

8.将Hadoop根下的file2.txt文件复制到test1目录下

hadoop fs -cp /file2.txt /test1

 

9.在Linux本地/data目录下，创建一个data.txt文件，并向其中写入hello hadoop！

cd /data

touch data.txt

echo hello hadoop! >> data.txt

 

10.将Linux本地/data目录下的data.txt文件，上传到HDFS中的/test1目录下

hadoop fs -put /data/data.txt /test1

 

11.查看Hadoop中/test1目录下的data.txt文件

hadoop fs -cat /test1/data.txt

 

12.除此之外还可以使用tail方法

hadoop fs -tail /test1/data.txt

 

tail方法是将文件尾部1K字节的内容输出。支持-f选项，行为和Unix中一致。

13.查看Hadoop中/test1目录下的data.txt文件大小

hadoop fs -du -s /test1/data.txt

 

-du 后面可以不加-s，直接写目录表示查看该目录下所有文件大小

14.text方法可以将源文件输出为文本格式。允许的格式是zip和TextRecordInputStream。

hadoop fs -text /test1/data.txt

 

15.stat方法可以返回指定路径的统计信息，有多个参数可选，当使用-stat选项但不指定format时候，只打印文件创建日期，相当于%y

hadoop fs -stat /test1/data.txt

 

16.将Hadoop中/test1目录下的data.txt文件，下载到Linux本地/apps目录中

hadoop fs -get /test1/data.txt /apps

 

17.查看一下/apps目录下是否存在data.txt文件

ls /apps

 

18.使用chown方法，改变Hadoop中/test1目录中的data.txt文件拥有者为root，使用-R将使改变在目录结构下递归进行。

hadoop fs -chown root /test1/data.txt

 

19.使用chmod方法，赋予Hadoop中/test1目录中的data.txt文件777权限

hadoop fs -chmod 777 /test1/data.txt

 

20.删除Hadoop根下的file2.txt文件

hadoop fs -rm /file2.txt

 

21.删除Hadoop根下的test1目录

hadoop fs -rm -r /test1

 

22.当在Hadoop中设置了回收站功能时，删除的文件会保留在回收站中，可以使用expunge方法清空回收站。

hadoop fs -expunge

 

在分布式文件系统启动的时候，开始的时候会有安全模式，当分布式文件系统处于安全模式的情况下，文件系统中的内容不允许修改也不允许删除，直到安全模式结束。安全模式主要是为了系统启动的时候检查各个DataNode上数据块的有效性，同时根据策略必要的复制或者删除部分数据块。运行期通过命令也可以进入安全模式。

23.使用Shell命令执行Hadoop自带的WordCount

首先切换到/data目录下，使用vim编辑一个data.txt文件，内容为:hello world hello hadoop hello ipieuvre

cd /data

vim data.txt

 

在HDFS的根下创建in目录，并将/data下的data.txt文件上传到HDFS中的in目录

hadoop fs -put /data/data.txt /in

 

执行hadoop jar命令，在hadoop的/apps/hadoop/share/hadoop/mapreduce路径下存在hadoop-mapreduce-examples-2.6.0-cdh5.4.5.jar包，我们执行其中的worldcount类，数据来源为HDFS的/in目录，数据输出到HDFS的/out目录

hadoop jar /apps/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0-cdh5.4.5.jar wordcount /in /out

 

查看HDFS中的/out目录

hadoop fs -ls /out

hadoop fs -cat /out/*

 

24.进入Hadoop安全模式

hdfs dfsadmin -safemode enter

 

25.退出Hadoop安全模式

hdfs dfsadmin -safemode leave

 

26.切换到/apps/hadoop/sbin目录下，关闭Hadoop

cd /apps/hadoop/sbin./stop-all.sh

 

 

三、实验心得