摘要：
遇到了N多的问题终于跑出来了。末尾再说遇到的问题和解决办法。主要参考的博客是https://blog.csdn.net/shuaijieer/article/details/106150135?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7E 阅读全文
posted @ 2021-05-28 20:40
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摘要：
Jupyter笔记本有两种不同的键盘输入模式. 编辑模式允许您将代码或文本输入到一个单元格中，并通过一个绿色的单元格来表示 命令模式将键盘与笔记本级命令绑定在一起，并通过一个灰色的单元格边界显示，该边框为蓝色的左边框。 命令行模式(按 Esc 生效)编辑快捷键 F: 查找并且替换 Ctrl-Shif 阅读全文
posted @ 2020-12-17 11:40
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摘要：
http://ai-atest.bj.bcebos.com/cifar-10-python.tar.gz 1 #导入需要的包 2 import paddle as paddle 3 import paddle.fluid as fluid 4 import numpy as np 5 from PI 阅读全文
posted @ 2020-06-21 16:24
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http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 准备： 下载语雀--资料中的data1910文件，放入放置Anaconda的盘的home，放置路径如下： /home/aistudio/data/data1910 1 import numpy as np 2 import padd 阅读全文
posted @ 2020-06-21 16:23
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摘要：
下载地址：http://t.cn/Rf8GeUq 先安装sklearn库，anaconda在paddle环境中搜索scikit-learn,安装即可。 import numpy as np from matplotlib import colors #画图 from sklearn import s 阅读全文
posted @ 2020-06-21 16:22
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百度搜索aistudio 进入到此，需要登录百度账号或者github账号，需要注册一下： 阅读全文
posted @ 2020-06-21 16:20
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摘要：
在第二章，我们已经学习了如何使用PaddlePaddle来进行加法计算，从这个小小的例子中，我们掌握了PaddlePaddle的使用方式。 在本章中，我们将介绍使用PaddlePaddle完成一个深度学习非常常见的入门例子——线性回归，我们将分别 使用自定义数据集和使用PaddlePaddle提供的 阅读全文
posted @ 2020-06-21 16:18
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摘要：
一、搭建指定的开发环境 使用指定开发环境的主要目的是方便读者运行代码。深度学习环境主要基于Linux操作系统搭建，此过程需要有Linux相关的知识作为铺垫。然而，使用指定的开发环境，可以将这一部分大大简化，使读者直接运行代码，降低入门门槛，否则读者可能会遇到很多无从下手的麻烦，影响主要内容的学习。我 阅读全文
posted @ 2020-06-21 16:17
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摘要：
初试的时候也不至于从前一天就开始紧张。 深呼吸…… ………………………………………………………………………………………… 回来更个新。已上岸，过程还算顺利，复试的题目我都会。 阅读全文
posted @ 2020-05-24 11:21
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//排序： //不稳定排序：口诀：考研复习，情绪不稳定，快（快速）些（希尔）选（选择）一堆（堆排序）研友 //时间复杂度为nlogn的排序：口诀：快（快速）些（希尔）归（归并）队（堆排序） 1 #include <iostream> 2 using namespace std; 3 4 //排序： 阅读全文
posted @ 2020-04-16 16:16
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